[发明专利]使用域无关的异常分析生成图像的文本描述在审
| 申请号: | 201980033783.4 | 申请日: | 2019-05-13 |
| 公开(公告)号: | CN112136155A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
| 发明(设计)人: | J·H·柯奈尔二世;S·番康蒂;J·史密斯 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06F16/58;G06F40/169;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 鲍进 |
| 地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 使用 无关 异常 分析 生成 图像 文本 描述 | ||
1.一种用于生成图像的文本描述的计算机实现的方法,包括:
将由图像数据表示的图像分类为域特定类别;
基于所述域特定的类别来分割所述图像数据中的一个或多个元素;
将所述一个或多个元素中的每个元素与域无关模型进行比较,以检测所述一个或多个元素中的一个或多个统计异常;
使用一个或多个域无关的文本短语来表征所述一个或多个检测到的统计异常;以及
基于所述域特定的类别将所述一个或多个域无关的文本短语转换成一个或多个域特定的描述。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
输出所述一个或多个域特定的描述。
3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
接收所述图像数据;以及
接收指示所述图像数据的上下文的上下文信息,其中将所述图像分类到所述域特定的类别是基于所述上下文信息的。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,该上下文信息包括与该图像数据相关联的元数据。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,该上下文包括该图像数据的形态和视点。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,对该一个或多个元素进行分割使用特定于该域特定类别的分割过程。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,分割所述一个或多个元素使用特定于所述元素的分割过程。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,分割所述一个或多个元素将通用分割的元素与和所述域特定的类别相关联的粗糙模型对齐。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,该域无关的模型是基于轮廓的形状模型。
10.根据权利要求1所述的方法,其中,该域无关的模型是基于纹理的内部模型。
11.根据权利要求1所述的方法,其中,表征所检测到的统计异常包括标注缺失的或表示不足的元素。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,表征所检测到的统计异常包括额外标注的或过度表示的元素。
13.一种计算机可用程序产品,包括一个或多个计算机可读存储设备,以及存储在所述一个或多个存储设备中的至少一个上的程序指令,所存储的程序指令包括:
用于将由图像数据表示的图像分类为域特定类别的程序指令;
用于基于所述域特定的类别来分割所述图像数据中的一个或多个元素的程序指令;
用于将所述一个或多个元素中的每个元素与域无关模型进行比较以检测所述一个或多个元素中的一个或多个统计异常的程序指令;
使用一个或多个域无关的文本短语来表征所述一个或多个检测到的统计异常的程序指令;以及
用于基于所述域特定的类别将所述一个或多个域无关的文本短语转换成一个或多个域特定的描述的程序指令。
14.根据权利要求13所述的计算机可用程序产品,进一步包括:
用于输出所述一个或多个域特定的描述的程序指令。
15.根据权利要求13所述的计算机可用程序产品,进一步包括:
用于接收所述图像数据的程序指令;以及
用于接收指示所述图像数据的上下文的上下文信息的程序指令,其中将所述图像分类到所述域特定的类别是基于所述上下文信息的。
16.根据权利要求15所述的计算机可用程序产品,其中,该上下文信息包括与该图像数据相关联的元数据。
17.根据权利要求15所述的计算机可用程序产品,其中,该上下文包括该图像数据的形态和视点。
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