[发明专利]感应式的运行器件的状态分析

说明书

本发明涉及一种根据用于对感应式的运行器件(TR)进行状态分析的方法，在参考时间段期间检测声学的参考信号和可变的运行参量。从参考信号中产生参考数据组并且基于此执行回归分析。由此创建用于描述声学的参考信号的模型。在制造时间段期间，声学信号和运行参量被检测并且由此产生制造数据组。确定制造数据组与建模值之间的偏差，并且从该偏差执行状态评价。

技术领域

本发明涉及一种用于感应式的运行器件的状态分析的方法，以及一种用于感应式的运行器件的状态分析的系统，和一种具有这样的系统的感应式的运行器件。

背景技术

为了分析感应式的运行器件、例如能量供应网络或扼流圈中的功率变压器的状态，迄今有时需要直接在感应式的运行器件的有源部分上执行测量或检查。为此，例如可以检查绕组的夹紧力，这通常是非常耗费的，因为运行器件典型地位于以绝缘材料填充的容器中。此外，必须从电网中取出用于测试的运行器件。复杂的测量，例如动态电阻测量或频率响应分析，FRA，一方面是繁琐的并且同样需要将运行器件与电网分离。

发明内容

因此，本发明的任务是提出一种改进的用于感应式的运行器件的状态分析的方案，所述方案简化状态分析。

该任务通过独立权利要求的主题来解决。其它实施方式是从属权利要求的主题。

该改进的方案基于这样的构思：在参考时间段期间记录运行器件的声学的参考信号以及随时间变化的运行参量，并且由此创建回归模型，该回归模型通过运行参量作为独立变量描述所述声学的参考信号。在制造运行期间，又记录声学信号和运行参量。然后，根据制造数据组与建模值的偏差来评价运行器件的状态。

根据改进的方案，提出一种用于对感应式的运行器件进行状态分析的方法。在此，在参考时间段期间检测运行器件或参考运行器件的声学的参考信号和多个随时间变化的运行参量。参考运行器件例如可以与运行器件结构相同。从参考信号中产生参考数据组。基于参考数据组执行回归分析并且由此创建用于通过运行参量描述声学的参考信号的模型。在制造时间段期间，检测声学信号(即，声学制造信号)和运行参量。从在制造时间段期间检测的声学信号中产生制造数据组。然后，确定在制造数据组与根据模型产生的那些值之间的偏差。从该偏差中执行状态评价。

尤其是，该偏差表示在制造时间段期间运行器件的参考状态或额定状态与运行器件的实际状态的差。

在参考时间段期间以及在制造时间段期间，运行器件或参考运行器件处于运行中。

在各种实施方式中，制造时间段和参考时间段可以重叠。尤其是，参考时间段也可以是运行器件或参考运行器件的制造性的运行时间段。

根据至少一个实施方式，参考运行器件或运行器件的状态在参考时间段期间相应于额定状态。额定状态例如可以对应于在维护之后不久或在参考运行器件或运行器件的最初制造之后不久的状态。

根据至少一个实施方式，在使用运行参量作为独立的回归变量的情况下进行回归分析。

根据至少一个实施方式，根据模型得到的值，即根据模型建模的值，基于在制造时间段期间检测的运行参量来确定。

根据至少一个实施方式，该方法包括在至少一个另外的制造时间段期间检测至少一个另外的声学信号和运行参量。从所述至少一个另外的声学信号中产生至少一个另外的制造数据组。从至少一个另外的制造数据组与根据模型建模的值之间的相应偏差产生运行器件的至少一个另外的状态评价。

根据至少一个实施方式，该方法包括从状态评价和所述至少一个另外的状态评价来确定运行器件的状态趋势。

根据至少一个实施方式，参考数据组基于制造数据组和/或所述至少一个另外的制造数据组被更新。借助对更新的参考数据组的回归分析来更新所述模型。