[发明专利]用于授权的用户检测的神经形态系统

权利要求书

1.一种用于授权的用户检测的神经形态系统，所述神经形态系统包括：

用于嵌入客户端装置中或附接至客户端装置的神经形态电子组件，所述神经形态电子组件具有神经形态芯片，所述神经形态芯片能够在工作上连续监测来自所述客户端装置的流传输传感器数据并基于所述流传输传感器数据生成输出尖峰。

2.根据权利要求1所述的神经形态系统，所述神经形态系统还包括：客户端装置，所述客户端装置包括用于提供所述流传输传感器数据的多种类型传感器、输入处理组件以及输出处理组件，并且其中，所述输出处理组件基于所述输出尖峰来对所述流传输传感器数据进行分类，以检测用户转变。

3.根据权利要求2所述的神经形态系统，其中，所述输入处理组件被配置成还执行以下操作：

将来自所述多种类型传感器的所述流传输传感器数据归一化成归一化的时间序列；

将来自所述多种类型传感器的所述归一化的时间序列分组成单个标量；

将所述单个标量的样本的分组收集到队列中；

将所述队列变换成离散的一维频域数据；

利用窗函数来修改所述一维频域数据，以减少频谱泄漏并生成频域修改数据；

对所述频域修改数据进行滤波，以获得缩放后的加窗频率区间；

对所述归一化的时间序列和所述缩放后的加窗频率二者进行缩放以生成输入速率；

将所述输入速率映射到分布函数；以及

基于所映射的输入速率生成输入尖峰。

4.根据权利要求3所述的神经形态系统，其中，所述神经形态电子组件基于所述输入尖峰生成输出尖峰。

5.根据权利要求4所述的神经形态系统，其中，所述神经形态电子组件使用随机连接的兴奋性-抑制性尖峰网络基于所述输入尖峰生成所述输出尖峰。

6.根据权利要求2所述的神经形态系统，其中，所述输出处理组件还执行以下操作：

将所述输出尖峰平滑成速率；

将所述速率应用到线性分类器以生成读数；

对所述读数进行滤波；以及

基于所述读数将所述流传输传感器数据分类成异常信号。

7.根据权利要求2所述的神经形态系统，其中，在对异常信号进行分类之后，所述输出处理组件还执行以下操作中的至少一者：

锁定或解锁对所述客户端装置的访问；

开始新的处理任务；

执行可执行代码的新逻辑分支；

发送与所述异常信号相关联的信息；

将与所述异常信号相关联的信息保存到存储器装置中。

8.一种用于授权的用户检测的神经形态方法，所述神经形态方法包括以下动作：

使用具有神经形态芯片的神经形态电子组件连续监测来自客户端装置的流传输传感器数据；以及

利用具有所述神经形态芯片的所述神经形态电子组件基于所述流传输传感器数据生成输出尖峰。

9.根据权利要求8所述的神经形态方法，所述神经形态方法还包括以下动作：

使用所述客户端装置基于所述输出尖峰对所述流传输传感器数据进行分类以检测用户转变，所述客户端装置具有用于提供所述流传输传感器数据的多种类型传感器、输入处理组件以及输出处理组件，其中，所述输出处理组件对所述流传输传感器数据进行分类。