[发明专利]用于更新会话机器人的图形用户界面特征

说明书

本文描述了涉及创建和/或更新聊天机器人的各种技术。描述了图形用户界面(GUI)，该GUI有助于基于开发者与GUI的特征之间的交互来更新聊天机器人的计算机实现的响应模型，其中该GUI描绘了用户与聊天机器人之间的对话。

背景技术

聊天机器人是指提供服务的计算机实现的系统，其中聊天机器人照惯例基于硬编码的规则，以及进一步地，其中人们通过聊天界面与聊天机器人进行交互。该服务可以是任何合适的服务，范围从功能服务到娱乐服务。例如，聊天机器人可以被配置为针对被设计为销售电子产品的网站提供客户服务支持，聊天机器人可以被配置为响应于请求提供笑话等。在操作中，用户通过界面向聊天机器人提供输入(其中，该界面可以是麦克风、接受输入的图形用户界面等)，并且聊天机器人利用(基于输入)被标识为有助于用户的(多个)响应来对这种输入进行响应。用户提供的输入可以是自然语言输入、对按键的选择、将数据输入到表格中、图像、视频、位置信息等。聊天机器人响应于输入而输出的响应可以具有文本，图形、音频或其他类型的人类可解释内容的形式。

照惯例，创建聊天机器人并更新所部署的聊天机器人是艰巨的任务。在示例中，当创建聊天机器人时，计算机编程者的任务是以代码或通过用户界面使用树状图表工具来创建聊天机器人，其中计算机编程者必须理解聊天机器人的专业领域，以确保聊天机器人适当地与用户交互。当用户以意外的方式与聊天机器人交互时，或者当期望新的功能性时，可以更新聊天机器人；然而，为了更新聊天机器人，计算机编程者(或作为领域专家并且理解聊天机器人的当前操作的另一计算机编程者)必须更新代码，这可能既耗时又昂贵。

发明内容

以下是本文更详细地描述的主题的简要发明内容。该发明内容不旨在限制权利要求的范围。

本文描述了与图形用户界面(GUI)特征有关的各种技术，这些技术非常适合于创建和/或更新聊天机器人。在示例性实施例中，聊天机器人可以包括计算机可执行代码、实体提取器模块、以及响应模型，该实体提取器模块被配置为标识和提取用户提供的输入中的实体，该响应模型被配置为响应于接收到来自用户的输入而选择输出以提供给用户(其中，响应模型的输出基于的是最近接收到的输入、会话中的先前输入以及在会话中标识的实体)。例如，响应模型可以是人工神经网络(ANN)，诸如，递归神经网络(RNN)或其他合适的神经网络，其被配置为接收输入(诸如，文本，位置等)并基于这种输入提供输出。

本文描述的GUI特征被配置为有助于训练上文引用的提取器模块和/或响应模型。例如，GUI特征可以被配置为向开发者呈现实体的类型和与其相对应的参数，其中实体类型可以由开发者自定义；以及参数能够指示实体类型是否可以出现在用户输入、系统响应或两者中；实体类型是否支持多个值；以及实体类型是否是可否定的。GUI特征还被配置为呈现可用响应的列表，并且还被配置为允许开发者编辑现有响应或添加新响应。当开发者指示要添加新响应时，将修改响应模型以支持新响应。同样地，当开发者指示要修改现有响应时，将更新响应模型以支持修改后的响应。

本文描述的GUI特征还被配置为支持添加用于聊天机器人的新训练对话，其中开发者可以出于训练实体提取器模块和/或响应模型的目的而提出输入。训练对话是指聊天机器人与开发者之间的会话，其由开发者进行以训练实体提取器模块和/或响应模型。当开发者向聊天机器人提供输入时，GUI特征标识由提取器模块标识的用户输入中的实体，并进一步标识聊天机器人的可能响应。另外，GUI特征说明了与可能响应相对应的概率，使得开发者可以理解聊天机器人如何选择响应，并进一步向开发者指示何处可能期望更多训练。GUI特征被配置为从开发者接收有关来自聊天机器人的正确响应的输入，并且聊天机器人与开发者之间的交互可以继续，直到训练对话已经被完成。