[发明专利]用于经由内容分发网络流式传输媒体数据的方法及系统

说明书

本文件描述一种用于针对用于流式传输来自至少一个服务器(101，701)的数据(103)的客户端(102)的控制策略确立控制信息的方法(900)。所述方法(900)包括在所述服务器(101，701)的服务器代理与所述客户端(102)的客户端代理之间执行(901)消息传递过程，以便反复地确立控制信息。此外，所述方法(900)包括产生(902)所述消息传递过程的收敛事件以指示已确立所述控制信息。

相关申请案的交叉参考

本申请案主张以下优先权申请案的优先权：2018年4月30日提出申请的美国临时申请案62/664,369(参考文献：D17112USP1)及2018年4月30日提出申请的EP申请案18170085.7(参考文献：D17112EP)，所述申请案据此以引用方式并入。

技术领域

本文件涉及经由具有有限资源的内容分发网络(CDN)来流式传输媒体数据，例如视频及/或音频数据。

背景技术

当今用户可通过一或多个电信网络将来自一或多个内容服务器的媒体数据(例如视频及/或音频数据)流式传输到其终端装置(例如智能手机或电视机)上。所述用户的体验质量(QoE)通常取决于可用于每一个别数据流的流式传输相关资源。资源不足可能导致所呈现媒体数据的中断及/或恶化。

在牛迪(Niu Di)及李宝春(Baochun Li)的“具有耦合目标的资源共享的异步定点算法(An Asynchronous Fixed-Point Algorithm for Resource Sharing With CoupledObjectives)”(IEEE/ACM网络会刊24(2016)：2593-2606)中，解决目标是用户效用的和减去耦合成本的效用最大化问题。提议具有耦合目标函数的资源共享问题的新定点式分布解决方案。

杜强(Cuong Do)等人的“用于地理分布式雾计算中的联合资源分配及最小化碳足迹的近似算法(A Proximal Algorithm for Joint Resource Allocation andMinimizing Carbon Footprint in Geo-distributed Fog Computing)”(2015年国际信息联网会议ICOIN，IEEE，2015年1月12日，第324到329页)针对雾计算中的视频流式传输服务考虑所出现的联合资源分配问题及最小化碳足迹问题。为了解决大规模优化问题，提议基于所述近似算法及交替方向乘子法(ADMM)的分布式算法。

徐(Xu)、红(Hong)及李宝春(Baochun Li)的“用于地理分布式云服务的联合请求映射及响应路由(Joint request mapping and response routing for geo-distributedcloud services)”(2013年会议记录IEEE INFOCOM(2013)：854-862)解决分布式数据中心的联合请求映射及响应路由的问题。所述问题用公式表示为一般工作负载管理优化。效用函数用于捕获性能目标，且以实际方式将电及带宽成本的定位多样性建模。为了解决大规模优化，基于交替方向乘子法(ADMM)而形成分布式算法。遵循分解-协调方法，所提出算法允许数据中心中的并行实施，其中每一服务器解决小的子问题。

本文件解决以高效且可靠方式增加一或多个内容分发网络的用户的QoE的技术问题。

发明内容