[发明专利]用于视频编码和解码中的自适应上下文建模的方法和设备

说明书

重要性系数标志指示给定的经量化的变换系数是否等于零。为了编码重要性系数标志，可以使用基于上下文的熵编码。为了适应视频序列的特性，基于变换系数的统计来选择上下文模型。在一个实施例中，将变换系数的非零概率与不同的阈值进行比较，以将变换块划分为几个上下文区域，其中上下文区域中的所有系数使用相同的上下文模型集合。在另一实施例中，首先基于变换系数的位置将变换块划分为几个上下文区域，并且将变换系数的非零概率与阈值进行比较，以将每个上下文区域划分为两个子区域，其中子区域中的所有系数共享相同的上下文模型集合。

技术领域

本实施例一般涉及用于视频编码或解码的方法和设备，并且更具体地，涉及用于视频编码或解码中的熵编码的自适应上下文建模的方法和设备。

背景技术

为了达到高压缩效率，图像和视频编码方案通常采用预测和变换以补充(leverage)视频内容中的空间和时间冗余。通常，使用帧内或帧间预测来利用帧内或帧间相关性，然后对原始块和预测块之间的差异(通常表示为预测误差或预测残差)进行变换、量化、和熵编码。为了重构视频，通过对应于熵编码、量化、变换、和预测的逆处理，来解码所压缩的数据。

发明内容

根据至少一个实施例的一般方面，提出了一种用于解码视频数据的方法，包括：访问画面的块的经量化的变换系数为零或非零的概率；响应于所述概率，确定与所述经量化的变换系数相关联的语法元素的上下文模型；基于所述上下文模型，对所述语法元素进行熵解码；以及响应于所述经解码的语法元素，解码所述经量化的变换系数。

根据至少一个实施例的另一一般方面，提出了一种用于编码视频数据的方法，包括：访问视频中的画面的块的经量化的变换系数；访问所述经量化的变换系数为零或非零的概率；响应于所述概率，确定与所述经量化的变换系数相关联的语法元素的上下文模型；以及基于所述上下文模型，对所述语法元素进行熵编码。

根据至少一个实施例的另一一般方面，提供了一种用于解码视频数据的设备，至少包括存储器和一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置为：访问画面的块的经量化的变换系数为零或非零的概率；响应于所述概率，确定与所述经量化的变换系数相关联的语法元素的上下文模型；基于所述上下文模型，对所述语法元素进行熵解码；以及响应于所述经解码的语法元素，解码所述经量化的变换系数。

根据至少一个实施例的另一一般方面，提供了一种用于编码视频数据的设备，至少包括存储器和一个或多个处理器，其中所述一个或多个处理器被配置为：访问视频中的画面的块的经量化的变换系数；访问所述经量化的变换系数为零或非零的概率；响应于所述概率，确定与所述经量化的变换系数相关联的语法元素的上下文模型；以及基于所述上下文模型，对所述语法元素进行熵编码。

根据至少一个实施例的另一一般方面，提出了一种用于解码视频数据的设备，包括：用于访问画面的块的经量化的变换系数为零或非零的概率的部件；用于响应于所述概率而确定与所述经量化的变换系数相关联的语法元素的上下文模型的部件；用于基于所述上下文模型来对所述语法元素进行熵解码的部件；以及用于响应于所述经解码的语法元素而解码所述经量化的变换系数的部件。

根据至少一个实施例的另一一般方面，提出了一种用于编码视频数据的设备，包括：用于访问视频中的画面的块的经量化的变换系数的部件；用于访问所述经量化的变换系数为零或非零的概率的部件；用于响应于所述概率而确定与所述经量化的变换系数相关联的语法元素的上下文模型的部件；以及用于基于所述上下文模型来对所述语法元素进行熵编码的部件。

根据至少一个实施例的另一一般方面，所述确定上下文模型响应于所述概率与至少第一值之间的比较。