[发明专利]一种用于封装和存储来自多个不同数据源的信息的方法和系统在审
申请号: | 201980023907.0 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN111936985A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
发明(设计)人: | C·B·A·科克尔 | 申请(专利权)人: | 恩卡普沙科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/00 | 分类号: | G06F16/00;G06F16/20 |
代理公司: | 深圳市百瑞专利商标事务所(普通合伙) 44240 | 代理人: | 金辉 |
地址: | 美国佛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 封装 存储 来自 不同 数据源 信息 方法 系统 | ||
本文描述了一个示例性计算机实现的方法和计算机系统,每种方法和计算机系统适合于以多种、不同结构和非结构化格式封装数字数据记录,即从多个数据存储位置获取的数据记录。在该方法中,每个获取的数据记录被分成多个元组结构,对于每个元组,元组被分成数据部分和字段名部分。通过组合字段名部分、数据记录的记录标识符和存储数据记录的存储位置的数据库标识符创建指针。将指针附加到数据部分以形成数字干细胞(DSC),该数字干细胞存储在单个数据存储中,每个形成的DSC具有相同的结构。
技术领域
示例性实施例通常涉及一种适用于封装和存储从多个不同数据源获取的信息的计算机系统和计算机实现方法。
背景技术
在申请人共同转让的美国专利号7,752,231、8,015,214和8,504,590中对现有技术的讨论中,通过引用将每种数据库的全部内容合并在一起。其中注意到,设置用于存储用户相关信息的常规数据库通常采用专有的“记录”格式。一个记录包含许多字段,这些字段在特定数据库中是一致的。记录通常包括(l)用于验证或标识用户的字段,以及(2)用于存储与用户相关联的数据的字段。
在一个例子中,识别字段可以包括“名字”字段、“姓氏字段”、“社会安全号码”字段等,和/或任何其他众所周知的识别/认证签名(例如,用户指纹的生物特征签名、视网膜扫描等)。在另一示例中,数据字段可以包括“信用历史”、“医疗历史”等,和/或任何其他类型的用户相关数据。
使用相同记录字段的数据库可以使用公共或共享通信接口协议(CIP)与每个数据库合并。例如,第一和第二数据库可以全部包括相同的,或者至少兼容的记录字段结构。第一和第二数据库可以使用特定CIP共享和/或合并存储在其各自记录字段中的信息,因为要组合的第一和第二数据库的记录字段结构是相同的。在这种情况下,数据库“A”中的名字通常映射到数据库“B”中的名字,或者数据库“B”中的信用历史通常映射到数据库“A”中的信用历史。
然而,不同的数据库方向通常包括专有的记录字段结构和潜在的不兼容字段结构。例如,数据库A可能与数据库B具有表示名字信息的不同名称(即数据库A中的“姓氏”与数据库B中的“姓氏”)。在这种情况下,不能同时访问一组数据库以使用特定的CIP获取其中包含的数据记录,除非不同的数据库使用“转换器或数据映射”应用程序,该应用程序为获取的数字的已知和不相似的字段结构建立标准的关联字段结构数据记录。这字面意思是数据库“A”的字段结构与数据库“B”的字段结构一起被检查。然后将数据库A中的字段与数据库B中的相应字段进行物理匹配,以向CIP标识两个字段结构具有相同类型的信息。这个过程被称为数据映射或数据转换,在为大数据应用程序使用数据管理例程时尤其不受欢迎。
这是因为数据映射或转换器应用程序的制造和维护成本很高,并且增加了数据库间通信的复杂性和时间。将每个不同的字段物理映射到中间文件的需要可能会很麻烦。即使是自动化的,建立标准并使每个不同的基本与之匹配所需的时间和费用也是非常重要的。
此外,记录字段通常一起存储在连续或相邻的存储器地址位置中,以便在传统的结构化数据库中,标识字段和数据字段彼此在物理上接近。因此,如果常规数据库被黑客破坏,黑客可以相对容易地将识别字段与其相关联的数据字段组合以获得数据字段的相关性。
降低黑客从受损数据中提取相关性的成功率的传统技术(例如,通过将受损数据与用户信息正确关联)通常包括在数据库存储协议中添加“主动”加密层。例如,对于一个配置为存储大量记录的整个数据库,数据库被加密,这样黑客就无法在没有获得解密数据库的密钥的情况下从数据库中读取任何信息。
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