[发明专利]用于训练成像系统的深度学习模型的系统和方法

权利要求书

1.一种用于成像系统的方法，包括：

根据扫描协议执行对受检者的扫描以采集成像数据；

显示图像和与图像相关联的决策支持，图像由成像数据重建，并且决策支持利用学习模型和成像数据来计算；以及

利用所述成像数据、所述图像、所述扫描协议、描述所述受检者的受检者元数据、所述决策支持、与所述图像和所述决策支持有关的结果决策以及与所述成像系统有关的系统元数据更新用于所述学习模型的训练数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括从一个或多个外部数据库检索待扫描的受检者的所述受检者元数据。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括接收对所述扫描协议的选择。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括将所述图像和所述成像数据中的一者或多者传输至边缘计算系统(ECS)，所述ECS通信地耦接至所述成像系统并定位在所述成像系统外部，并且利用所述学习模型从所述ECS接收针对所述图像和所述成像数据中的一者或多者计算的所述决策支持。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括将所更新的训练数据集传输至所述ECS以用于更新所述学习模型。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括由所述成像数据重建图像。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括经由用户界面接收与所述图像和所述决策支持有关的所述结果决策。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括从医院信息系统、放射信息系统和所述受检者的电子病历中的一者或多者检索所述结果决策。

9.一种系统，包括：

成像系统，所述成像系统至少包括扫描仪和处理器，所述处理器被配置为由在经由所述扫描仪扫描受检者期间采集的数据重建图像；以及

计算设备，所述计算设备通信地耦接至所述成像系统并且定位在所述成像系统外部，所述计算设备被配置为基于所述数据生成决策支持计算；

其中所述处理器经由网络从数据库检索所述受检者的受检者元数据；

其中在所述扫描之后，所述处理器更新训练数据集以包括所述受检者元数据、所述图像、在所述扫描期间采集的数据、所述决策支持计算、用于所述扫描的扫描协议、用于所述成像系统的系统元数据以及基于所述扫描的结果；并且

其中所述计算设备利用所更新的训练数据集更新学习模型。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述计算设备利用所述学习模型生成所述决策支持计算。

11.根据权利要求9所述的系统，其中所述计算设备利用所述学习模型生成所述扫描协议。

12.根据权利要求9所述的系统，其中所述计算设备利用所述学习模型生成所述结果。

13.根据权利要求9所述的系统，其中所述学习模型包括深度神经网络。

14.根据权利要求9所述的系统，其中所述处理器基于来自医院信息系统、放射信息系统和所述受检者的电子病历中的一者或多者的所述扫描来检索所述结果。

15.根据权利要求9所述的系统，其中所述成像系统还包括显示设备和用户界面，其中所述处理器进一步被配置为将所述图像和所述决策支持输出输出至所述显示设备，并且其中所述处理器进一步被配置为经由所述用户界面接收所述结果。