[发明专利]用于面部识别的方法和系统

说明书

一个实施例提供了一种用于面部活度检测的方法。该方法包括：接收包括用户面部的第一图像；基于第一图像确定一个或多个二维(2D)面部界标点；以及基于一个或多个确定的2D面部界标点和在针对用户的3维(3D)面部模型中的一个或多个相对应的3D面部界标点来确定第一图像中的面部的3D姿势。所述方法还包括：确定一个或多个确定的2D面部界标点与基于3D姿势透视地投影的一个或多个相对应的3D面部界标点之间的单应性映射；以及基于单应性映射来确定第一图像中的面部的活度。

技术领域

一个或多个实施例一般地涉及面部识别，并且具体地，涉及一种用于经由面部识别系统来检测呈现(presentation)攻击的方法和系统。

背景技术

面部识别(即，脸部识别)一般地指代通过将实时捕获或数字图像数据与用户的一个或多个存储的记录进行比较来标识用户的方法。面部识别正在成为控制用户对设备、位置和服务的访问的流行方式。

发明内容

技术问题

例如，面部识别系统在我们的日常生活中被广泛地用于生物认证。然而，这样的系统对于各种类型的欺骗攻击是高度易受攻击的。

解决方案

一个实施例提供了一种用于面部活度(liveness)检测的方法。该方法包括：接收包括用户面部的第一图像；基于第一图像确定一个或多个二维(2D)面部界标(landmark)点；以及基于一个或多个确定的2D面部界标点和在针对用户的3维(3D)面部模型中的一个或多个相对应的3D面部界标点来确定第一图像中的面部的3D姿势。所述方法还包括：确定一个或多个确定的2D面部界标点与基于3D姿势透视地投影的一个或多个相对应的3D面部界标点之间的单应性映射；以及基于单应性映射来确定第一图像中的面部的活度。

发明的有益效果

参考以下描述、所附权利要求和附图，将理解一个或多个实施例的这些和其他特征、方面和优点。

附图说明

图1示出了一个或多个实施例中的用于实现面部识别系统的示例计算架构；

图2详细地示出了一个或多个实施例中的面部识别系统；

图3示出了一个或多个实施例中的用户注册系统的一个或多个组件；

图4示出了一个或多个实施例中的面部活度检测系统的一个或多个组件；

图5示出了一个或多个实施例中由面部活度检测系统执行的面部活度检测处理；

图6是一个或多个实施例中用于执行面部活度检测以检测呈现攻击的示例处理的流程图；和

图7是示出包括对于实现所公开的实施例有用的计算机系统的信息处理系统的高级框图。

具体实施方式

出于示出一个或多个实施例的一般原理的目的而进行以下描述，并且以下描述不意味着限制本文所要求保护的发明构思。此外，本文描述的特定特征可以按照各种可能的组合和排列中的每个来与其他描述的特征组合使用。除非本文另有明确地定义，否则所有术语将被给予其最宽泛的可能解释，包括说明书中隐含的含义以及本领域技术人员所理解的含义和/或如字典、专著等所定义的含义。

在本说明书中，术语“呈现攻击”被用于一般地指代下述欺骗(即，欺骗攻击)的方法：其涉及向由面部识别系统利用的图像传感器(例如，相机)呈现用户的面部的二维(2D)图像。可以使用打印的介质(例如，打印的照片)或显示设备(例如，诸如智能电话、平板设备等的移动设备)来将2D图像呈现给图像传感器。例如，攻击者可以获得用户的肖像图片，将该图片打印/显示在平面表面(即，打印的介质或显示设备)上，以及将该平面表面呈现给图像传感器。