[发明专利]智能助理方法

权利要求书

1.一种智能助理的方法，包括：

在包含用于提供附加信息的文本的输入内识别一个或多个插入点；以及

生成包括至少一部分输入和在一个或多个插入点处的附加信息的后续表达，用于明确或补充输入的含义。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，识别所述输入内的所述一个或多个插入点是基于自然语言模型的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述附加信息被确定为与所述输入的意图一致。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

从所述输入中选择单词的集合，同时保持所述输入中出现的单词的顺序的次序。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

将所述单词的集合划分为第一子集和第二子集。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

基于自然语言模型确定第一子集和第二子集之间的单词距离；以及

基于单词距离确定所述一个或多个插入点。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

对于每个插入点，使用前向语言模型和后向语言模型两者，识别要插入以形成所述附加信息的单词，

其中，所述前向语言模型预测下一单词的概率，并且所述后向语言模型预测前一单词的概率。

8.一种电子设备，包括：

存储指令的存储器；以及

至少一个执行包括处理的指令的处理器，被配置为：

在包含用于提供附加信息的文本的输入内识别一个或多个插入点；以及

生成包括至少一部分输入和在所述一个或多个插入点处的附加信息的后续表达，用于明确或补充输入的含义。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其中，使用自然语言模型来识别所述输入内的所述一个或多个插入点。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述附加信息被确定为与所述输入的意图一致。

11.根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述处理还包括：

从所述输入中选择单词的集合，同时保持所述输入中出现的单词的顺序的次序。

12.根据权利要求11所述的电子设备，其中，所述处理还包括：

将所述单词的集合划分为第一子集和第二子集；

基于所述自然语言模型确定第一子集和第二子集之间的单词距离；以及

基于单词距离确定所述一个或多个插入点。

13.根据权利要求10所述的电子设备，其中，所述处理还被配置为：

对于每个插入点，使用前向语言模型和后向语言模型两者，识别要插入以形成所述附加信息的单词，

其中，所述前向语言模型预测下一单词的概率，并且所述后向语言模型预测前一单词的概率。

14.如权利要求8所述的电子设备，其中，所述处理在服务器设备、智能便携式设备、智能设备或其组合中的至少一个上执行。

15.一种包括程序的计算机可读介质，所述程序在由处理器执行时执行权利要求1至7中任一项的方法。