[发明专利]用于推断现实意图的人工智能系统

权利要求书

1.一种用于使计算设备响应于用户输入以数字方式执行动作的方法，所述方法包括：

根据所述用户输入来识别可采取动作的语句；

从所述可采取动作的语句中提取核心任务描述，所述核心任务描述包括动词实体和宾语实体；

通过向机器分类器提供特征来为所述可采取动作的语句分配意图类别，所述特征包括所述可采取动作的语句和所述核心任务描述；以及

在所述计算设备上执行与所分配的意图类别相关联的至少一个动作。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

向所述用户显示与所分配的意图类别相关联的所述至少一个动作；以及

在执行所述至少一个动作之前接收用户认可。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述动词实体包括来自所述可采取动作的语句的表示任务动作的至少一个符号，并且所述宾语实体包括来自所述可采取动作的语句的表示应用所述任务动作的宾语的至少一个符号。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述识别所述可采取动作的语句包括：将承诺分类器或请求分类器应用于所述用户输入。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个动作包括：在所述计算设备上启动代理应用。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征还包括独立于所述用户输入的上下文特征，所述上下文特征从用户对所述设备的先前使用或者从与用户简档或群组模型相关联的参数中导出。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用弱监督来训练所述机器分类器，所述训练包括：

从多个语料库项目中的每一个语料库项目中识别训练语句；

从所述训练语句中的每一个训练语句中提取训练描述；

通过文本相似性，将所述训练描述分组到多个聚类中；

接收与所述多个聚类中的每个聚类相关联的意图的注释；以及

训练所述机器分类器，以将每个识别的训练语句映射到相应的带注释的意图。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述动词实体包括来自相应的训练语句的表示任务动作的符号，并且所述宾语实体包括来自相应的可采取动作的语句的表示应用所述任务动作的宾语的符号，对所述训练描述进行分组包括：

基于相应的宾语实体的文本相似性，将所述训练描述分组到第一组聚类中；以及

基于相应的动词实体的文本相似性，将所述第一组聚类细化到第二组聚类中。

9.一种用于响应于用户输入以数字方式执行动作的装置，所述装置包括：

识别器模块，其被配置为根据所述用户输入来识别可采取动作的语句；

提取模块，其被配置为从所述可采取动作的语句中提取核心任务描述，所述核心任务描述包括动词实体和宾语实体；以及

机器分类器，其被配置为基于包括所述可采取动作的语句和所述核心任务描述的特征，向所述可采取动作的语句分配意图类别；

所述装置被配置为执行与所分配的意图类别相关联的至少一个动作。

10.一种包括处理器和存储器的装置，所述存储器存储可由所述处理器执行以使所述处理器执行以下操作的指令：

根据所述用户输入来识别可采取动作的语句；

从所述可采取动作的语句中提取核心任务描述，所述核心任务描述包括动词实体和宾语实体；

通过向机器分类器提供特征来为所述可采取动作的语句分配意图类别，所述特征包括所述可采取动作的语句和所述核心任务描述；以及

使用所述处理器执行与所分配的意图类别相关联的至少一个动作。