[发明专利]检测半透明图像水印

说明书

用于用预测模型检测捕获的源图像中水印图像的存在的系统、方法、设备和其他技术。该技术可以涉及获得第一图像的操作，其中，第一图像是捕获的源图像的缩放版本。分析第一图像中的像素的颜色以确定第一图像中的可能已编码像素的编码值，并且分析第一图像中的可能已编码像素的编码值的图案以确定第一图像的可能已编码区域。确定第一图像的可能已编码区域的特征的值，并且预测模型处理特征值以生成指示水印图像是否被编码在第一图像中的预测。该预测被存储并提供给控制器以做出关于解码过程的调用的决定。

背景技术

在诸如因特网的联网环境中，第一方内容提供者可以提供用于在电子文档中呈现的信息，例如，网页或应用界面。这些文档可以包括由第一方内容提供者提供的第一方内容和由第三方内容提供者提供的第三方内容。

可以使用各种技术将第三方内容添加到电子文档。一些文档包括指示在其处呈现文档的客户端计算机直接从第三方内容提供者请求第三方内容项的标签。其他文档包括指示客户端计算机调用与多个第三方内容提供者合作的中间服务以返回从一个或多个第三方内容提供者选择的第三方内容项的标签。在一些情况下，动态选择在电子文档中呈现的第三方内容项，并且为文档的给定服务选择的特定第三方内容项可以不同于为同一文档的其他服务选择的第三方内容项。

发明内容

本说明书描述了用于预测图像是否可能用或没有用视觉上不可感知的水印图像编码的基于计算机的系统、方法、设备和其他技术。如下面更详细地解释的，通过首先处理图像的特征以预测其是否包含水印，通过避免尝试对未检测到水印的图像进行解码，可以在解码过程中节省大量的计算时间和费用。

在一些示例中，请求服务系统以识别与源图像相关联的元数据。源图像可以是由第三方内容提供者服务并在用户计算设备处的网页或本机应用的图形界面中呈现的图像(尽管源图像也可以源自各种其他上下文)。可以在通常通过水印图像在源图像上的alpha混合将水印图像编码在源图像中的上下文中渲染源图像。例如，可以通过散布空白非编码像素将QR码转换为水印图像，使得QR码中的每个原始(已编码)像素直接与所有空白像素邻接。可以使QR码中的所有黑色像素部分透明，并且在水印图像中具有很高的透明度值，使得当它们覆盖在大多数源图像上时对于大多数用户而言是视觉上不可感知的，并且可以使所有白色和空白像素完全透明。QR码可以包括或引用关于源图像的来源的信息、其被服务的时间和/或其他相关信息或元数据。在某些情况下，可以捕获源图像的屏幕快照并将其提供给服务系统以进行解码，例如，以恢复QR码及其编码数据。

然而，因为可以请求服务系统来处理来自广泛范围的客户端或用户的屏幕快照，所以一些屏幕快照可能描绘没有用水印图像编码的源图像。其他屏幕快照可能会描绘已经用水印图像编码的图像，但是其编码已被损坏(例如，由于来自图像压缩的噪声的存在或由于故意的混淆/攻击)到使成功解码的前景变得不可能或昂贵到令人望而却步的程度。编码和对应解码过程本身的性质(其涉及基于屏幕快照图像中对应像素相对于邻接像素的阴影或着色来估计水印图像中的像素的值)可能是不精确的并且使一些已编码源图像即使没有噪声也无法解码。为了帮助服务系统辨别给定屏幕快照中描绘的源图像是否能够成功解码，本说明书中描述的技术提供了一种预测模型，该预测模型用于分析源图像的唯一特征集，其允许生成指示源图像是否可能包含或不包含水印图像的预测。然后可以将该预测用于多种目的，包括确定是否尝试对源图像进行解码和/或确定不成功解码可能是起初源图像不包含可以解码的水印的结果，或者可能是噪声损坏水印或其他原因的结果。

本文公开的主题的一些实施方式包括计算机实现的方法。该方法可以包括由计算系统获得第一图像，诸如在用户(例如，客户端)计算设备处捕获的源图像的屏幕快照或屏幕快照/源图像的缩放版本。该计算系统分析第一图像中的像素的属性(例如，颜色、阴影)以确定第一图像中的可能已编码像素的编码值。该系统分析第一图像中的可能已编码像素的编码值的图案(pattern)，以确定第一图像的可能已编码区域。该系统然后可以确定第一图像的可能已编码区域的特征的值。将第一图像的可能已编码区域的特征的值提供给预测模型，并由预测模型进行处理以生成指示水印图像是否被编码在第一图像中的预测。然后，该系统可以以一种或多种方式应用和输出预测。