[发明专利]确定用于开发、设计和/或部署不同技术领域的复杂的嵌入式或信息物理系统,特别是其中使用的复杂的软件架构的措施的方法和计算机程序产品在审

专利信息
申请号: 201980011159.4 申请日: 2019-03-04
公开(公告)号: CN111699472A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: M·马阿巴莱什瓦尔;K·舒迈埃夫;A·比斯多夫;C·布兰德;U·霍亨斯坦;M·克拉默 申请(专利权)人: 西门子股份公司
主分类号: G06F8/70 分类号: G06F8/70
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 陈晓;陈岚
地址: 德国*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 确定 用于 开发 设计 部署 不同 技术 领域 复杂 嵌入式 信息 物理 系统 特别是 其中 使用
【权利要求书】:

1.确定用于开发、设计和/或部署不同技术领域的复杂的嵌入式或信息物理系统,特别是其中使用的复杂的软件架构的措施的方法,其特征在于:

a)使用问题评估阶段(IEP),其中

a1)问题跟踪数据库系统(ITDBS)的已解决问题(Irs),所述问题(Irs)已经被结构化或非结构化,特别是关于类型和格式,并且基于不同种类的数据源,诸如JIRA、GitHub或Whiteboard,其均包含涉及至少所述问题(Irs)的“解决者”-属性(R)的至少一个标识数据字段、和涉及至少所述问题(Irs)的“总结”-和/或“描述”-属性的一个内容相关的数据字段,对所述问题(Irs)进行编辑和评估,使得

已解决问题(Irs)被标准化(NOR),并且

相应地,作为标准化的已解决问题(NOR(Irs))存储在知识数据库系统(KDBS)中,

a2)通过机器学习算法,标识至少部分地在标准化的已解决问题(NOR(Irs))中固有的决策(DEC),并将其分类为类别,

a3)关于决策(DEC)进行标识和分类的标准化的已解决问题(NOR(Irs))被设有标签(LAB),

a4)分析标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)问题的内容相关数据字段,使得

a41)在诸如DBpedia之类的本体数据库系统(ODBS)的通用数据(GDA)的基础上,确定相关元素(Erv),

a42)已为其确定相关元素(Erv)的标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)问题被设有标志(MAR),

a5)处理存储在知识数据库系统(KDBS)中的标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)、元素标示的(Erv,MAR)问题,使得

a51)创建问题评估矩阵(IEM,Mm,n),其中

a511)问题评估矩阵(IEM,Mm,n)的矩阵元素(ME,M[ri,ej])一方面由标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)、元素标示的(Erv,MAR)问题的标识数据字段中的“解决者”-属性(R)形成,并且另一方面由为标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)、元素标示的(Erv,MAR)问题所确定的相关元素(Erv)形成,以及

a512)通过确定对于所述矩阵元素(ME,M[ri,ej])具有相同的矩阵元素群集的标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)、元素标示的(Erv,MAR)问题的相关性,例如对所述问题的数量进行计数,对每个矩阵元素(ME,M[ri,ej])加权,

b)使用措施确定阶段(MDP),其中

b1)问题跟踪数据库系统(ITDBS)的至少一个未解决的问题(Iurs),所述问题(Iurs)已经被结构化或非结构化,特别是关于类型和格式,并且基于不同种类的数据源之一,其均包含涉及至少所述问题(Iurs)的“总结”-和/或“描述”-属性的至少一个内容相关的数据字段,对所述问题(Iurs)进行编辑和评估,使得

未解决的问题(Iurs)被标准化(NOR),并且

相应地,作为标准化的未解决的问题(NOR(Iurs))存储在知识数据库系统(KDBS)中,

b2)通过机器学习算法,标识对于标准化的未解决的问题(NOR(Iurs))固有的至少一个另外的决策(DEC*),并将其分类为类别,

b3)关于另外的决策(DEC*)进行标识和分类的标准化的未解决的问题(NOR(Iurs))被设有另外的标签(LAB*),

b4)分析标准化的(NOR)、另外决策标记的(DEC*,LAB*)问题的内容相关数据字段,使得

b41)在本体数据库系统(ODBS)的通用数据(GDA)的基础上,确定至少一个另外的相关元素(Erv*),

b42)已经为其确定另外的相关元素(Erv*)的标准化的(NOR)、另外决策标记的(DEC*,LAB*)问题被设有另外的标志(MAR*),

b5)处理存储在知识数据库系统(KDBS)中的标准化的(NOR)、另外决策标记的(DEC*,LAB*)、另外元素标示的(REL*,MAR*)问题,使得创建问题评估向量(IEV),其中,具有数量(n)的向量元素的问题评估向量(IEV)的向量元素由为标准化的(NOR)、另外决策标记的(DEC*,LAB*)、另外元素标示的(Erv*,MAR*)问题所确定的另外的相关元素(Erv*)形成,并且相应地用“零值”元素填充,如果没有“相关元素(Erv,Erv*)-对应性”的话,其中所述数量(n)对应于为问题评估矩阵(IEM,Mm,n)中的标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)、元素标示的(Erv,MAR)问题所确定的相关元素(Erv)的数量,所述另外的相关元素(Erv*)均对应于为问题评估矩阵(IEM,Mm,n)中的标准化的(NOR)、决策标记的(DEC,LAB)、元素标示的(Erv,MAR)问题所确定的相关元素(Erv)中的一个相关元素,

b6)用于开发、设计和/或部署不同技术领域的复杂的嵌入式或信息物理系统,特别是其中使用的复杂的软件架构的措施(MEA)是在措施确定向量(MDV)的基础上确定的,所述措施确定向量(MDV)由每个问题评估向量(IEV)和专用解决者配置文件向量(RPVi)的向量乘积生成,均由具有问题评估矩阵(IEM,Mm,n)中的解决者配置文件向量(RPV)的集合(D)的相同“解决者”-属性R的问题评估矩阵(IEM,Mm,n)的那些矩阵元素(ME,M[ri,ej])组成。

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