[发明专利]缓解眼疲劳方法及智能终端

说明书

本申请公开一种缓解眼疲劳方法及智能终端(10)，其中应用于智能终端(10)的缓解眼疲劳方法包括：首先通过在亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据，并对所述视频数据进行处理以裁剪出眼部的视频段，进而根据对所述视频段进行眼部图像识别而得到的的识别结果进行统计得到眨眼频率和平均闭眼用时，并应用得到的所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度，实现根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩，使在用户长时间使用电子设备的过程中，起到缓解眼疲劳的作用。

技术领域

本申请涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种缓解眼疲劳方法及智能终端。

背景技术

当前智能手机等智能终端的使用非常普及，智能终端已成为人们日常生活中不可或缺的工具，其通话、娱乐、社交、多媒体等功能极大丰富了人们日常生活，也让人们对智能手机产生了非常严重的依赖，给人们身心健康带来了重大的影响。

其中,用眼疲劳就是一个非常值得重视的问题，用眼疲劳过度会导致眼干、眼睛发红甚至眼睛发炎，视力模糊等问题发生。目前，智能终端厂商也逐渐意识到了这一严重问题，并不断地寻找有效途径去解决该问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种缓解由于长时间使用智能终端而导致眼疲劳的的缓解眼疲劳方法及智能终端。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：一种缓解眼疲劳的方法，应用于智能终端，其特征在于，所述方法包括：

亮屏状态下通过前置摄像头定时或持续采集视频数据；

处理所述视频数据以裁剪出眼部的视频段；

对所述视频段进行眼部图像识别；

对所述眼部图像识别的识别结果进行统计以获得眨眼频率和平均闭眼用时；

应用所述眨眼频率和所述平均闭眼用时计算眼部疲劳度；

根据所述眼部疲劳度调节显示的亮度和/或色彩。

可选地，所述对所述视频段进行眼部图像识别包括：

逐帧读取所述视频段中的眼部图像；

预处理所述眼部图像；

从所述眼部图像中提取特征点；

结合眼部在闭合与睁开状态下的图像特征对每一帧所述眼部图像进行判断；

当一帧所述眼部图像符合闭合状态下的图像特征时，该帧所述眼部图像为闭合帧；

当一帧所述眼部图像符合睁开状态下的图像特征时，该帧所述眼部图像为睁开帧。

可选地，所述对所述眼部图像识别的识别结果进行统计以获得眨眼频率和平均闭眼用时包括：

连续的所述闭合帧构成一个所述闭合状态，连续的所述睁开帧构成一个所述睁开状态；

统计一段时间内所述闭合状态发生的次数、所述睁开状态发生的次数，并累加该段时间内所有所述睁开状态的时长；

将单位时间内所述闭合状态发生的次数作为所述眨眼频率；

将多个所述睁开状态的平均时长作为所述平均闭眼用时。可选地，应用如下算式得到所述眼部疲劳度:

Dc＝(Fc/Fi)*w1+(Ci/Cc)*w2；

其中，Dc为所述眼部疲劳度，Fc为所述当前眨眼频率，Fi为所述初始眨眼频率，所述Ci为所述初始平均闭眼用时，所述Cc为所述当前平均闭眼用时，w1为眨眼频率权重，w2为平均闭眼时间权重。