[发明专利]用于子块运动矢量预测的方法和装置在审
| 申请号: | 201980005537.8 | 申请日: | 2019-04-04 |
| 公开(公告)号: | CN111316639A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
| 发明(设计)人: | 许晓中;李翔;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号: | H04N19/105 | 分类号: | H04N19/105;H04N19/513;H04N19/159;H04N19/176;H04N19/119;H04N19/137 |
| 代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 李莉丽;王琦 |
| 地址: | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 运动 矢量 预测 方法 装置 | ||
本公开的各方面提供了用于视频编码/解码的方法和装置。在一些示例中,用于视频解码的装置包括处理电路。处理电路对作为编码视频序列的一部分的当前编码图像中当前块的预测信息进行解码。预测信息指示当前块是否使用平面运动矢量预测模式。当前块被划分为多个子块。当指示当前块使用平面运动矢量预测模式,处理电路响应于平面运动矢量预测模式的使用,确定当前块的右下(BR)角的至少一个时间运动矢量预测值(TMVP)候选值。然后,处理电路根据右下(BR)角的至少一个TMVP候选值之一重构当前块。
本公开要求2018年4月9日提交的申请号为62/655065的美国临时申请“子块运动矢量预测方法”和2019年3月22日提交的申请号为16/362596的美国正式申请“用于子块运动矢量预测的方法和装置”的优先权,其内容通过全文引用并入本文。
技术领域
本公开描述了通常涉及视频编码的实施例。
背景技术
本文所提供的背景描述旨在整体呈现本公开的背景。在背景技术部分以及本说明书的各个方面中所描述的目前已署名的发明人的工作所进行的程度,并不表明其在本公开提交时作为现有技术,且从未明示或暗示其被承认为本公开的现有技术。
可以使用具有运动补偿的图片间预测来执行视频编码和解码。未压缩的数字视频可以包括一系列图片,每个图片具有例如1920×1080亮度样本和相关色度样本的空间维度。该系列图片可以具有固定或可变的图片速率(也非正式地称为帧速率),例如每秒60个图片或60Hz。未压缩的视频具有非常高的比特率要求。例如,每样本8比特的1080p60 4:2:0视频(以60Hz帧速率提供1920×1080亮度样本分辨率)需要接近1.5Gbit/s的带宽。一小时这样的视频需要超过600GB的存储空间。
视频编码和解码的一个目的可以是通过压缩减少输入视频信号中的冗余。压缩有助于减少前面提到的带宽或存储空间需求,在某些情况下减少两个数量级或更多。可以采用无损压缩和有损压缩,以及它们的组合。无损压缩是指可以从压缩的原始信号来重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建信号可能与原始信号不完全相同,但原始信号与重建信号之间的失真很小,足以使得重建信号适用于预期的应用。在视频中广泛地采用有损压缩。可被容许的失真量取决于应用。例如,某些消费流应用的用户可能比电视发行应用的用户容忍更高的失真。可实现的压缩比可以反映出较高的允许/容许失真可以产生较高的压缩比。
运动补偿可以是一种有损压缩技术,并且可以涉及如下技术:来自先前重建的图片或其一部分(参考图片)中获得的一块样本数据在运动矢量(以下指MV)指示的方向上进行空间移位之后,用于预测最新重建的图片或图片部分。在一些情况下,参考图片可以与当前正在重建的图片相同。MV可以具有两个维度X和Y,或者三个维度,第三个维度是使用中的参考图片的指示(间接地,后者可以是时间维度)。
在一些视频压缩技术中,可以从其他MV预测适用于样本数据的特定区域的MV,例如,从与空间上与被重构区域相邻且在解码顺序上在该MV之前的采样数据的另一区域相关的MV预测,这样做可以大大减少编码该MV所需的数据量,从而去除冗余并加强压缩。MV预测可以有效地工作,例如,因为当对来源于摄像机的输入视频信号(称为自然视频)进行编码时,存在比单个MV适用的区域大的区域在类似方向上移动的统计可能性,因此,在某些情况下,可以使用来源于相邻区域的MV的类似运动矢量来进行预测。这导致对于给定区域发现的MV将与从周围MV预测的MV相似或相同,并且反过来在熵编码之后,可以用比直接编码MV时所用的比特数更少的比特数来表示。在一些情况下,MV预测可以是从原始信号(即:样本流)推导出的信号(即:MV)的无损压缩的示例。在其他情况下,例如由于从若干周围MV计算预测值时存在舍入误差,MV预测本身可能是有损的。
发明内容
本公开的各方面提供了用于视频解码的方法和装置。在一些示例中,用于视频解码的装置包括接收电路和处理电路。
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