[发明专利]用于商品测试的测试脚本的智能选择

权利要求书

1.一种方法，其特征在于包括：

步骤(202)，所述步骤(202)通过计算系统(104)，确定第一单元(106)将通过单元特定测试脚本集的执行被测试；

步骤(203)，所述步骤(203)通过所述计算系统，识别该集合中的一个或多个测试脚本，其具有以下两个属性中的至少一个：

识别的测试脚本在执行期间更有可能失败，以及

识别的测试脚本执行起来很耗时；以及

步骤(204)，所述步骤(204)通过所述计算系统，通过执行所识别的一个或多个测试脚本同时跳过该集合中剩余测试脚本的执行，测试所述第一单元。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一单元是以下之一：

电子系统的组件；以及

电子系统。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述确定程序包括：

通过所述计算系统感测所述第一单元电连接到所述计算系统；

步骤(315)，所述步骤(315)通过所述计算系统接收与所述第一单元相关联的零件号；以及

步骤(317)，所述步骤(317)基于所述零件号，通过所述计算系统检索所述单元特定测试脚本集中的测试脚本的列表。

4.根据权利要求1，2或3所述的方法，其中所述识别的步骤包括：

通过所述计算系统，为每个第二单元执行预定次数的所述集合中的每个测试脚本，直到预定数量的第二单元均被测试为止，其中每个第二单元与所述第一单元相同；

通过所述计算系统，收集为每个第二单元执行预定次数的所述集合中的每个测试脚本的执行特定结果，其中所述集合中相应测试脚本的执行特定结果包括以下：

第一数据，将相应测试脚本的执行结果与执行相应测试脚本的相应第二单元的售卖商链接，

第二数据，将相应测试脚本的执行结果与执行相应测试脚本的相应第二单元的供应商链接，以及

第三数据，将相应测试脚本的执行结果与测试相应第二单元的计算系统链接；

通过所述计算系统，使用为每个第二单元执行预定次数的所述集合中的每个测试脚本的所有执行特定结果训练机器学习ML模型；以及

通过所述计算系统，使用训练的ML模型来识别要执行的用于测试第一单元的一个或多个测试脚本以及要跳过其执行的测试脚本。

5.根据权利要求4所述的方法，其中使用K次交叉验证方法验证ML模型。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中训练所述ML模型包括对所述集合中的每个已被执行预定次数的测试脚本进行以下各项：

通过所述计算系统，分析所述集合中相应测试脚本的所有执行特定结果，以确定以下：

相应测试脚本的平均执行时间，以及

执行相应测试脚本失败时的每个失败时间；以及

通过所述计算系统，将相应测试脚本的每个失败时间与其平均执行时间分类为四个象限中的一个，其中每个象限由沿x轴的相应的预定失败时间范围沿y轴的相应的预定平均执行时间范围所定义。

7.根据权利要求6所述的方法，其中使用所述训练的ML模型包括：

通过所述计算系统，选择与以下中的至少一个相关联的一个或多个象限：

更短的失败时间，以及

更长的平均执行时间；

对于所选择的一个或多个象限，通过所述计算系统根据以下标准的加权评估对每个象限特定的测试脚本进行排序：

象限特定测试脚本的平均执行时间，

象限特定测试脚本的失败执行总数，

用于经常出现失败的零件标识PPID的象限特定测试脚本的重试执行总数，以及

象限特定测试脚本的最新失败时间；以及

步骤(319)，所述步骤(319)通过所述计算系统基于排序的升序,推荐来自所选择的一个或多个象限的一个或多个象限特定测试脚本，作为要执行的用于测试第一单元的所识别的一个或多个测试脚本。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述测试包括：

通过所述计算系统以排序的升序执行所识别的一个或多个测试脚本。