[发明专利]用于自动驾驶的系统和方法在审
| 申请号: | 201980002064.6 | 申请日: | 2019-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN112105956A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
| 发明(设计)人: | 童牧晨玄;江韵 | 申请(专利权)人: | 北京航迹科技有限公司 |
| 主分类号: | G01S17/931 | 分类号: | G01S17/931;G01S17/894;G01S17/06 |
| 代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 杨永梅 |
| 地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 自动 驾驶 系统 方法 | ||
1.一种用于自动驾驶的系统,包括:
存储介质,用于存储一组指令;以及
处理器,耦合到所述存储介质通信,以执行所述组指令以:
接收传感器设备捕获的点云数据;
基于与所述点云数据相关的地图,将所述点云数据划分为至少两组点云数据;以及
处理所述至少两组点云数据。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述传感器设备包括激光雷达设备。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,为了基于与所述点云数据相关的所述地图,将所述点云数据划分为所述至少两组点云数据,所述处理器:
将所述点云数据投影到与所述地图对应的二维平面;
基于所述地图,识别所述二维平面上的至少一条参考线;以及
基于所述二维平面上的所述至少一条参考线,将所述投影点云数据划分为所述至少两组点云数据。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述至少一条参考线包括道路边界、车道线或人行道中的至少一个。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的系统,其特征在于,为了处理所述至少两组点云数据,所述处理器:
对于所述至少两组点云数据中的每一组,
对所述组点云数据执行聚合操作;以及
基于所述聚合操作,从所述组点云数据中识别至少一个目标。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,为了对所述组点云数据执行所述聚合操作,所述处理器:
基于对应于至少两个网格的至少两个点云块,对所述组点云数据执行所述聚合操作。
7.根据权利要求5或6所述的系统,其特征在于,所述至少一个目标包括车辆、行人、建筑或障碍物中的至少一个。
8.根据权利要求5-7中任一项所述的系统,所述处理器还:
基于所述至少一个目标,确定所述车辆的行驶路径;以及
向所述车辆的一个或以上控制组件发送信号,以指示所述车辆遵循所述行驶路径。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的系统,其特征在于,所述地图包含厘米级精度或毫米级精度的信息。
10.根据权利要求1-9中任一项所述的系统,其特征在于,所述点云数据由所述传感器设备在车辆的预设范围内捕获。
11.一种在计算设备上实现的方法,包括至少一个处理器、至少一个存储介质以及连接到网络的通信平台,所述方法包括:
接收传感器设备捕获的点云数据;
基于与所述点云数据相关的地图,将所述点云数据划分为至少两组点云数据;以及
处理所述至少两组点云数据。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述传感器设备包括激光雷达设备。
13.根据权利要求11或12所述的方法,其特征在于,所述基于与所述点云数据相关的所述地图,将所述点云数据划分为所述至少两组点云数据包括:
将所述点云数据投影到与所述地图对应的二维平面;
基于所述地图,识别所述二维平面上的至少一条参考线;以及
基于所述二维平面上的所述至少一条参考线,将所述投影点云数据划分为所述至少两组点云数据。
14.根据权利要求13所述的方法,其特征在于,所述至少一条参考线包括道路边界、车道线或人行道中的至少一个。
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