[发明专利]人脸性别识别方法、人脸性别分类器的训练方法及装置

权利要求书

1.一种人脸性别识别方法，包括：

对待识别图像进行人脸检测，获取所述待识别图像中的目标人脸；

对所述目标人脸进行人脸特征点提取；

根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像；

对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像；

对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图；

根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征；

将所述目标人脸的性别特征输入至已训练的人脸性别分类器中，得到所述目标人脸的性别识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标人脸进行人脸特征点提取之后，根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像之前，还包括：

根据所述人脸特征点，对所述目标人脸进行几何校正，得到校正后的图像，所述校正后的图像中，所述目标人脸的两个眼睛之间的连线为水平线。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像，之前还包括：

将所述人脸感兴趣区域图像缩放为指定尺寸。

4.如权利要求1所述的方法，其中，

所述对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像，包括：采用共生局部二值模式特征提取算法，对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到多个特征图像；

所述根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征包括：连接所述多个特征图像的灰度直方图，得到所述目标人脸的性别特征。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图，包括：

将所述特征图像划分为n×m个尺寸相同的图像分块，n为大于或等于2的正整数，m为大于或等于2的正整数；

针对至少一个所述图像分块，将所述图像分块的灰度级压缩到第一数值，得到灰度级压缩后的图像，所述第一数值小于所述特征图像的灰度级；

获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图；

连接n×m块图像分块的灰度直方图，得到所述特征图像的灰度直方图。

6.一种人脸性别分类器的训练方法，其中，包括：

获取多张人脸图像样本，所述多张人脸图像样本中包括多张具有男性人脸的图像以及多张具有女性人脸的图像；

对所述人脸图像样本进行人脸检测，确定所述人脸图像样本中目标人脸的位置；

对所述目标人脸进行人脸特征点提取；

根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像；

对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像；

对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图；

根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征；

采用所有所述人脸图像样本中的目标人脸的性别特征对人脸性别分类器进行训练，得到已训练的人脸性别分类器。

7.一种人脸性别识别装置，其中，包括：

人脸检测器，用于对待识别图像进行人脸检测，获取所述待识别图像中的目标人脸；

人脸特征点提取器，用于对所述目标人脸进行人脸特征点提取；

人脸感兴趣区域获得器，用于根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像；

图像特征提取器，用于对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像；

灰度级压缩处理器，用于对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图；

性别特征获得器，用于根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征；

性别识别器，用于将所述目标人脸的性别特征输入至已训练的人脸性别分类器中，得到所述目标人脸的性别识别结果。