[实用新型]面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置有效

专利信息
申请号: 201922428115.1 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN210804555U 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 张宁;徐炜;裴顺鑫;黎庆;王健;李勇;汪理;孙舒淼;娄永梅;陈亮;吴昊 申请(专利权)人: 南京地铁集团有限公司;南京地铁建设有限责任公司;东南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
主分类号: G07C9/10 分类号: G07C9/10;G06K9/00
代理公司: 南京众联专利代理有限公司 32206 代理人: 许小莉
地址: 210005 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 面向 通道 城轨闸机 通行 异常 识别 装置
【权利要求书】:

1.一种面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,包括安装在扇门机械装置上用于执行扇门开合操作的通道控制器,所述通道控制器与分布在闸机扇门两侧的四对红外传感器连接,所述通道控制器连接蜂鸣器和深度学习模块,所述深度学习模块连接深度相机模块、惯性测量单元、相机姿态控制器;所述深度学习模块包括CPU处理器、GPU显卡、RAM内存和Flash存储。

2.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述深度相机模块的坐标系和惯性测量单元的坐标系对应的x轴、y轴和z轴均保持平行且满足右手系,其中所述深度相机模块的坐标系,以相机光心为原点,其x轴与y轴分别与图像的X轴, Y轴平行,z轴为垂直于图像平面的相机光轴,且满足右手坐标系;所述惯性测量单元的坐标系是以芯片中心为原点,其x轴与y轴与芯片长宽平行,z轴为垂直于芯片,且满足右手坐标系。

3.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述深度相机模块的坐标系和惯性测量单元的坐标系对应的x轴、y轴和z轴保持重合。

4.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述惯性测量单元中集成有三轴陀螺仪、三轴加速度计和三轴磁力计。

5.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述深度学习模块通过USB3.0接口连接所述的深度相机模块。

6.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述深度学习模块通过I2C接口连接所述的惯性测量单元。

7.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述的通道控制器与所述的扇门机械装置、分布在闸机扇门两侧的四对红外传感器、蜂鸣器分别通过IO口连接。

8.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,所述的通道控制器通过UART串口与闸机的主控电脑连接。

9.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述的深度学习模块采用NvidiaJetsonTX系列嵌入式AI计算设备。

10.根据权利要求1所述的面向多通道的城轨闸机通行异常识别装置,其特征在于,所述的深度相机模块采用IntelRealSense系列3D摄像头。

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