[实用新型]一种校磅机视觉系统有效

专利信息
申请号: 201922342106.0 申请日: 2019-12-24
公开(公告)号: CN211147844U 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 黄业朝;黄业富;冼辉强 申请(专利权)人: 中山牛耳视觉检测设备有限公司
主分类号: G01G23/01 分类号: G01G23/01;G01G23/35
代理公司: 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 代理人: 李中强
地址: 528437 广东省中山市火炬高*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 校磅机 视觉 系统
【说明书】:

本实用新型公开了一种校磅机视觉系统,属于自动化领域,所述的校磅机视觉系统包括CCD相机、数据传输模块、校磅机显示屏、服务器、存储模块、校磅机控制器,所述的CCD相机输出端与数据传输模块连接,数据传输模块输出端与服务器连接,服务器内部设置有存储模块,用于存储数据,服务器还可以对CCD相机所拍摄的照片进行图像识别,CCD相机摄像头正对校磅机显示屏,校磅机显示屏与校磅机控制器连接,用于显示当前数据。本实用新型通过自动化的图像拍摄与图像识别,能够高效的读取当然校磅机,校磅的数据,并进行自动化的编号与存储。

技术领域

本实用新型属于自动化领域,更具体的说涉及一种校磅机视觉系统。

背景技术

电子秤又称磅机,电子秤在生产完成后,会进行校磅,将标准砝码放置于电子秤上,电子秤的显示屏会显示出当前重量读数,如果显示的重量读数与标准砝码一直,则电子秤准确,如果显示的重量读数不一致,则电子秤不准确。这一过程称之为校磅。

在以往的传统校磅过程中,都是采取人工进行数据记录,且对电子秤进行人工编号,在大量校磅的过程中,人工读数记录,会导致工作效率大大降低,如何提高校磅过程中的数据记录,且对电子秤与数据进行一一对应,是自动化校磅过程中需要解决的问题。

发明内容

本实用新型通过CCD相机1对磅机显示屏进行拍摄,拍摄后的图像经过服务器内的图像识别软件进行数据分析读取,能够快速的识别出当前的读数,在对磅机显示屏进行读数后,可以对数据进行自动编号存储,从而对应磅机,以便后续对磅机进行时维护查阅。

为了实现上述目的,本实用新型是通过以下技术方案实现的:所述的校磅机视觉系统包括CCD相机1、数据传输模块2、磅机显示屏3、服务器4、存储模块5、磅机控制器6,所述的CCD相机1输出端与数据传输模块2连接,数据传输模块2输出端与服务器4连接,服务器4内部设置有存储模块5,用于存储数据,服务器4还可以对CCD相机1所拍摄的照片进行图像识别,CCD相机1摄像头正对磅机显示屏3,磅机显示屏3与磅机控制器6连接,用于显示当前数据。

优选的,所述的服务器4采用PC电脑,服务器4上安装有图像识别软件。

优选的,所述的所述的数据传输模块2采用RS485通信。

本实用新型有益效果:

本实用新型通过CCD相机1对磅机显示屏3进行拍摄,拍摄后的图像经过服务器4内的图像识别软件进行数据分析读取,能够快速的识别出当前的读数,在对磅机显示屏3进行读数后,可以对数据进行自动编号存储,从而对应磅机,以便后续对磅机进行时维护查阅。

附图说明

图1为本实用新型框图;

图中,1-CCD相机、2-数据传输模块、3-磅机显示屏、4-服务器、5-存储模块、6-磅机控制器。

具体实施方式

以下结合附图对本实用新型的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本实用新型,并不用于限定本实用新型。

所述的校磅机视觉系统包括CCD相机1、数据传输模块2、磅机显示屏3、服务器4、存储模块5、磅机控制器6,所述的CCD相机1输出端与数据传输模块2连接,数据传输模块2输出端与服务器4连接,服务器4内部设置有存储模块5,用于存储数据,服务器4还可以对CCD相机1所拍摄的照片进行图像识别,CCD相机1摄像头正对磅机显示屏3,磅机显示屏3与磅机控制器6连接,用于显示当前数据。

所述的服务器4采用PC电脑,服务器4上安装有图像识别软件。所述的所述的数据传输模块2采用RS485通信。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山牛耳视觉检测设备有限公司,未经中山牛耳视觉检测设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201922342106.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top