[实用新型]一种溺水检测泳镜有效
申请号: | 201922103348.4 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN211585111U | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 高嘉伟;杨瑞玲 | 申请(专利权)人: | 山西大学 |
主分类号: | A63B33/00 | 分类号: | A63B33/00;A63B71/06 |
代理公司: | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人: | 郭海燕 |
地址: | 030006 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 溺水 检测 泳镜 | ||
本实用新型属于应急求救及体征异常监测技术领域,具体涉及一种溺水检测泳镜。本实用新型目的是考虑到人与人之间的差异性,完全依据经验设定固定阈值或设置固定变化幅度的检测方式,不足以准确的判断溺水的技术问题。本实用新型包括远程服务器、传感器模块、扬声器模块、通讯控制模块、紧急求助模块、定位模块和电源模块。本实用新型所述传感器模块将其采集的信息通过通讯控制模块传送至远程服务器,所述远程服务器接受信息并进行存储与分析来区分游泳者的不同泳姿,并通过所述左置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块、右置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块之间数据的差异准确判断游泳者头部的运动规律,使各种泳姿的区分更加精准。
技术领域
本实用新型属于应急求救及体征异常监测技术领域,具体涉及一种溺水检测泳镜。
背景技术
游泳是男女老幼都喜欢的体育项目之一,喜欢游泳的人越来越多,安全问题亦越来越受到大家的重视。游泳技术不佳、突发疾病或游泳时发生意外等原因,都有可能造成游泳者溺水。但是游泳场馆中的安全员由于精力、噪声以及溺水者可能不会大声喊叫或剧烈挣扎等原因,往往无法及时地发现溺水者并实施救援。
随着如何检测溺水现象的发生并提供实时救援的问题受到了大家的关注,泳镜作为游泳必需品也受到了大家的关注并出现了一些相关的产品及专利,比如CN 107773931A(一种智能游泳眼镜)采用心率检测传感器以及运动传感器分别检测游泳者心率以及距离水面的位移和游泳速度,当运动传感器数据超过固定阈值或心率传感器反馈数据出现大幅变化时判断游泳者出现异常,同时采用GPS对游泳者进行定位并报警;CN 205127317U(一种智能游泳镜)通过压力传感器检测用户所处的水位深度,当压力过大时判断游泳者出现溺水情况;CN 206138671U(智能泳镜)通过生理信息检测模块检测穿戴者的血液状态,当发现异常时令骨传导扬声器发出警告音;CN 205055342U(一种游泳眼镜) 通过温度传感器与心率传感器采集游泳者的体温以及心率,与存储模块中预设的体温以及心率比较,超出范围时判断溺水。以上的这些专利检测溺水采用了依据经验设定固定阈值或设置固定变化幅度的检测方式,但是考虑到人与人之间的差异性,该方法不足以准确地判断溺水。
实用新型内容
本实用新型目的是考虑到人与人之间的差异性,完全依据经验设定固定阈值或设置固定变化幅度的检测方式,不足以准确的判断溺水的技术问题。为解决上述技术问题,本实用新型采用的技术方案为:
一种溺水检测泳镜,包括主体部和呈环状的泳镜带,所述主体部包括泳镜架、泳镜片和塑胶防水垫圈,还包括远程服务器、传感器模块、扬声器模块、通讯控制模块、紧急求助模块、定位模块和电源模块,所述传感器模块与通讯控制模块连接,所述通讯控制模块分别与扬声器模块、定位模块、电源模块和远程服务器连接,所述紧急求助模块分别与扬声器模块和通讯控制模块连接,所述电源模块分别与传感器模块、扬声器模块、紧急求助模块和定位模块连接,用于给各个模块进行供电,保证各个模块的正常使用,所述定位模块用于定位游泳者所在位置。
进一步,所述传感器模块包括前置压力传感器、后置压力传感器、左置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块、右置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块、光电式心率传感器和温度传感器,所述前置压力传感器内置于泳镜架中间,所述后置压力传感器内置于泳镜带后侧,用于感知水中压力,并根据前置压力传感器和后置压力传感器给出的压力值判断游泳者在水中的状态和深度,所述左置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块内置于泳镜带左侧,所述右置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块内置于泳镜带右侧,用于实时收集游泳者运动时序数据,所述光电式心率传感器和温度传感器均内置于泳镜带的左侧,以便于佩戴时与人体头部太阳穴位置接触,用于测量心率及体温。
再进一步,所述传感器模块将其采集的信息通过通讯控制模块传送至远程服务器,所述远程服务器接受信息并进行存储与分析区分游泳者的不同泳姿,并通过所述左置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块、右置三轴加速度传感器与重力传感器集成模块之间数据的差异准确判断游泳者头部的运动规律,使各种泳姿的区分更加精准。
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