[实用新型]一种肺音信号采集装置有效

专利信息
申请号: 201922090554.6 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN211300037U 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 韦海成;冯海青;王生营;何艳茹;肖明霞 申请(专利权)人: 北方民族大学
主分类号: A61B7/00 分类号: A61B7/00;G10L25/03;G10L25/66
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 任君;陈益思
地址: 750021 宁夏回族*** 国省代码: 宁夏;64
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摘要:
搜索关键词: 一种 音信 采集 装置
【说明书】:

实用新型涉及一种肺音信号采集装置,包括依次电连接的肺音传感器、放大器、A/D采集卡、上位机搭载的采集装置,基于该装置采集的肺音信号,并上传至云端对其进行分析:接收原始的肺部声音信号;对原始的肺部声音信号进行分解,从原始的肺部声音信号中提取若干个本征模态函数IMF;获得本征模态函数IMF后,选取与原始肺部声音信号最接近的一个本征模态函数IMF,基于该本征模态函数进行希尔伯特黄变换,得到原始肺部声音信号的Hilbert时频谱图和Hilbert边际谱图;对Hilbert边际谱图中的瞬时频率极值和瞬时频率幅度进行分析,判断被测者的肺部情况。

技术领域

本实用新型涉及生物医学信号分析技术领域,特别涉及一种肺音信号采集装置。

背景技术

肺是人体的呼吸器官,也是人体重要的造血器官。肺音是肺与外界进行气体交换时产生的一种声音信号,通过反映人体呼吸道的状况,进而反映人体肺部的健康程度。通过对肺音信号提取特征并进行分析,判断出所属的疾病种类,是目前的一项热点研究领域。

常见呼吸系统疾病大致可以分为:哮喘、慢性阻塞性肺疾病、慢性支气管炎、气肿、肺癌、囊性纤维化、肺炎、胸腔积液等种类。在医院里,医生通常采用传统听诊器听取肺部声音,作为判断肺部疾病的依据,但受限于医生本身的听觉情况、从医经验等因素,判断结果会有失客观性。为此,希望引入数字声音分析算法来进行肺音的辨识。由于肺音本身非线性、非平稳的特性,使用传统的时域分析或者频域分析方法,其结果都不甚理想。

实用新型内容

本实用新型的目的在于改善现有技术中所存在的不足,提供一种肺音信号采集装置。

为了实现上述实用新型目的,本实用新型实施例提供了以下技术方案:

一种肺音信号采集装置,包括:

肺音传感器,用于采集肺部声音信号;

放大器,用于将肺音传感器采集的肺部声音信号进行放大;

A/D采集卡,用于将放大后的肺部声音信号转换为上位机可识别的肺部声音信号;

上位机,用于接收并分析A/D采集卡转换后的肺部声音信号。

使用肺音传感器采集被测者肺部声音信号,经放大器进行滤波放大后,使用USB连接A/D采集卡将肺部声音信号转换为上位机可识别的肺部声音信号,上位机对肺部声音信号进行暂存后,上传至云端进行存储和分析。

更进一步地,为了更好的实现本实用新型,所述肺音传感器的型号为HKY-06F。

所述肺音信号采用新型高分子聚合材料微音传感元件采集心脏搏动和其他体表动脉搏动信号,再经过高度集成化信号处理电路处理,输出低阻抗音频信号,且增加了抗环境噪音功能。

与现有技术相比,本实用新型的有益效果:

本实用新型以肺音传感器、放大器、A/D采集卡、上位机搭建的肺音采集装置,其操作简单、体积小,方便对肺音信号进行采集,对受测者没有任何副作用。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本实用新型的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本实用新型采集装置模块框图;

图2为本实用新型分析方法流程图;

图3(a)为正常健康人员的肺音信号波形图;

图3(b)为呼吸道疾病患者的肺音信号波形图;

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