[实用新型]一种基于深度学习的人脸识别的签到装置

说明书

本实用新型公开了一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，包括：基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板和ALIENTEK ATK‑OV2640摄像头，基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括：处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口、开关。开发板上方的摄像头模块接口连接ALIENTEK ATK‑OV2640摄像头，开发板右侧的WIFI模块接口连接WIFI模块，开发板前端面连接4.3寸触摸液晶屏，开发板的右侧连接12V电源，开发板的背面安装语音模块，开发板上方放置光照模块。该基于深度学习的人脸识别签到装置，避免了漏签和代签问题，而且识别速度很快，可极大节省时间，提高效率，提高了用户的体验。其智能程度高，安全性好，占用空间小，非常值得推广。

技术领域

本实用新型涉及基于深度学习的人脸识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的人脸识别的签到装置。

背景技术

签到在日常生活中随处可见，各个公司的上下班签到大都采用刷卡签到的方式，验证方式很不方便，存在忘带的现象。签到在学校里也非常常见，上课的点名，考试时的查验，宿舍的门禁等，大都老师需要手工记录数据。在学生人数较少的时候，手工记录还可以较快的完成，但同时有大量学生的时候，手工记录的弊端就显示了出来，老师上课点个名可能就需要10分钟时间，不仅麻烦还浪费了大量的时间，效率低下。哪怕采用刷校园卡的情况，也会存在忘带或者消磁的情况，这时又需要人工记录，影响签到速度。这些签到方式效率低下，智能化程度低。

发明内容

为解决上述技术问题，本实用新型提出了一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，以达到快速高效且准确度高的目的。

为达到上述目的，本实用新型的技术方案如下：一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，包括：基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板和ALIENTEK ATK-OV2640摄像头，所述基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括：处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口、开关。所述ALIENTEK ATK-OV2640摄像头连接开发板上方的摄像头模块接口，所述WIFI模块连接开发板右侧的WIFI模块接口，所述4.3寸触摸液晶屏连接开发板前方的接口，所述12V电源连接开发板的右侧，所述语音模块连接开发板背面，所述光照模块放置在开发板上方。

作为优选的，所述基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括有处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口。所述处理器用于人脸信息的采集录入，提取照片特征，计算特征均值，最后将捕获到的人脸数据和之前存入的人脸数据进行对比计算，判断此人是否为用户。

作为优选的，所述ALIENTEK ATK-OV2640摄像头可通过接口直接插到开发板上方，方便安装。

作为优选的，所述4.3寸触摸液晶屏连接开发板前端面，所述语音模块连接开发板右侧接口，用于提示用户信息。

作为优选的，所述光照模块放置在开发板上方，包括声光传感器和红外传感器采用声光传感器和红外传感器来感知用户和提高亮度。

作为优选的，所述WIFI模块连接开发板右侧的接口，所述12V电源连接开发板右侧接口。

本实用新型具有如下优点：

（1）本实用新型小巧、易于安装，节省了空间，非常适合用于安装在教室和宿舍楼；

（2）本实用新型使用光照模块，其中的红外传感器和声光传感器可以准确感知到人的到来，并提高光照亮度，便于摄像头工作拍摄；

（3）本实用新型运用深度学习的方法，大大提高了人脸识别的准确度和判断速度，可以有效避免用照片代替真人的作假现象；

（4）本实用新型可通过WIFI模块联网，传输数据给服务器，和从服务器下载信息。便于数据的查找；