[实用新型]一种AI人脸识别一体机有效

专利信息
申请号: 201921886374.2 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN210324340U 公开(公告)日: 2020-04-14
发明(设计)人: 曾念峰 申请(专利权)人: 易成功(厦门)文化传播有限公司
主分类号: G07C9/37 分类号: G07C9/37;G06K9/00;H04R1/02
代理公司: 厦门一创联智知识产权代理事务所(普通合伙) 35252 代理人: 杨玉蓉
地址: 361000 福建省厦门市集美区*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 ai 识别 一体机
【说明书】:

实用新型公开了一种AI人脸识别一体机,它包括:底座,内部固定设置蓄电池和音箱,所述蓄电池为设备提供电源,所述音箱提供声音提示;立杆,固定直立设置在所述底座上,用于支撑识别设备;后座,固定设置在所述立杆上端;人脸识别面板,与所述后座配合安装,用于识别人脸。本实用新型实现了系统高度集成,可以方便在户外移动运输、安全性能高、使用寿命长。

技术领域

本实用新型涉及一种考勤机,特别是一种AI人脸识别一体机。

背景技术

传统的智慧校园运用的有刷卡机刷卡开门、手机端开门、手机端考勤等,在方便的同时也存在着盗刷冒刷等安全隐患,其采用的基础设备如刷卡机,道闸等防水性能较差,容易出现渗水机器瘫痪、电路板进水损坏等一系列问题;在户外工作环境中,设备本身的音量较小,无法适应嘈杂的大环境,使得工作效率大大降低;另外,市面上的智慧校园硬件设施大多为固定安装设备,其灵活性差,不能很好的配合校园活动运行,在突发情况如停电断电下,设备无法正常使用,给教师和学生的校园生活带来不便,一定程度上也增加了管理人员的工作量。

传统设备通常需预先收集用户资料,人工导入录入用户信息,工作量大而费时;智能化程度较低,无法做到人卡/人证合一,安全隐患较大,冒刷盗刷卡情况不能避免;单次只能刷卡或手机开门一个用户,效率低而耗时。

在现有技术中,设备多位于室内环境,需布线接入电源,可用场景有所局限,不能够完美满足校园中各种室外活动的需求。

市面大多的智慧校园硬件设备都避免不了体积大、占地面积大、过于笨重的问题。出入管理设备过大,使得可通过的通道变窄,在“一人一卡一道闸”的模式下,更容易造成通道拥堵,通过效率低,给学生教职工出入带来诸多不便。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题针对上述现有技术的不足。提供一种AI人脸识别一体机,该AI人脸识别一体机采用人脸识别系统,且能够拥有独立的电源供电,能够在户外自由移动,不受风吹雨打。

为实现上述目的,本实用新型采用的技术方案为:一种AI人脸识别一体机,其特征在于包括:底座,内部固定设置蓄电池和音箱,所述蓄电池为设备提供电源,所述音箱提供声音提示;

立杆,固定直立设置在所述底座上,用于支撑识别设备;

后座,固定设置在所述立杆上端;

人脸识别面板,活动设置在所述后座上,用于识别人脸;

脚轮,固定设置在所述底座下端四角处。

蓄电池为面板供电扩音的同时,增加了底部重量,大大提高了设备整体的稳定性,即使强风环境下依然能够维持正常工作。

人脸识别技术的非强制性和非接触性使得用户不需要专门配合人脸采集,可在无意识情况下完成信息录入,用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;由于人脸与人体其他如指纹、掌纹、虹膜、视网膜等部位一样具有唯一生物特征性,它不易复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据与后台人脸信息进行搜索匹配,通过设定阈值,相似度超过该阈值,则把匹配到的结果输入面对对象的结构设计,具有很强的灵活性,可操作性和可扩展性,有效避免了“只认卡,不认人”、冒用盗用身份的危险情况,安全性更强;采用的人脸识别技术平台充分考虑使用人员的特点,使数据处理工作更加简单、方便、快捷。

优选的,所述底座两侧设置通风口。既保证蓄电池的正常运行又提高了设备的安全性能

优选的,所述底座后端设置可拆装的活动板,所述活动板与所述底座之间设置防水胶条A用于密封防水。方便检修、更换内部设备,提高了装置整体续航能力

优选的,所述通风口内侧固定设置防尘网。

优选的,所述人脸识别面板上面设置防水盖。起到保护面板的作用,使其能够适应不同户外天气环境。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于易成功(厦门)文化传播有限公司,未经易成功(厦门)文化传播有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201921886374.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top