[实用新型]用于布面缺陷识别的系统

说明书

本申请公开了一种用于布面缺陷识别的系统，包括：部署于每个验布现场的智能验布设备，所述智能验布设备至少包括布面图像采集装置，用于采集待验布的布面图像；部署于每个验布现场的网络传输设备，用于将所述相应的验布现场的智能验布设备采集到的布面图像上传至云端服务器；所述云端服务器包括缓存分发器，用于接收所述网络传输设备上传的布面图像，以及图像识别器，所述图像识别器具有连接到所述缓存分发器输出的一个输入和提供标识的一个输出，该标识说明所识别的布面图像是否包含布面缺陷。本申请实施例的方案可以防止数据库中的核心数据泄漏，也避免了现有技术中在运输过程中GPU容易损坏的情况。

技术领域

本申请涉及织物检测技术领域，特别涉及用于布面缺陷识别的系统。

背景技术

在机织布、针织布、非织造布等织物的生产线上，需要检测所生产出来的织物是否存在布面缺陷，例如，织物上是否有污渍、破洞、起毛等等。传统的人工检测往往会出现检测精度低、检测速度慢的问题，近年来客户对产品质量的要求也越来越高，因此，提高检测准确度、节省人力的问题备受关注。

由于采用人工检测的手段错误率高且效率低，近年来逐渐发展基于机器视觉的布料布面缺陷检测技术以代替人工检测——即智能验布设备，其利用相机采集布料图像并利用工控机运行的检测算法（例如图像识别模型）对布料图像进行检测以对布面缺陷进行识别。检测算法通常部署在工控机的GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）上，用于识别布面缺陷的数据库也部署在工控机上，这导致数据库中的核心数据容易泄漏，同时工控机在运输过程中GPU容易损坏导致售后成本较高，另外对于厂家来说需要到用户验布现场才能对工控机进行调试，增加了维护成本。

发明内容

鉴于以上问题，本申请的实施例提供一种用于布面缺陷识别的系统，其能解决上述背景技术部分提到的技术问题。

按照本申请的实施例的用于布面缺陷识别的系统，包括：部署于每个验布现场的智能验布设备，所述智能验布设备至少包括布面图像采集装置，用于采集待验布的布面图像；部署于每个验布现场的网络传输设备，用于将所述相应的验布现场的智能验布设备采集到的布面图像上传至云端服务器；所述云端服务器包括缓存分发器，用于接收所述网络传输设备上传的布面图像，以及图像识别器，所述图像识别器具有连接到所述缓存分发器输出的一个输入和提供标识的一个输出，该标识说明所识别的布面图像是否包含布面缺陷。

进一步的，所述云端服务器还包括连接到所述图像识别器的存储器，用于存储图像识别模型，以及图像模型训练器，所述图像模型训练器具有连接到所述缓存分发器输出的一个输入和连接到所述存储器的一个输出，用于在图像模型使用布面图像特征向量训练之后，将训练好的图像模型存储到所述存储器中。

进一步的，所述网络传输设备还用于将所述标识反馈给相应的验布现场的智能验布设备的控制装置。

进一步的，所述控制装置包括PLC控制柜或信号输入输出装置。

进一步的，所述系统还包括部署于每个验布现场的用户终端设备，所述用户终端设备连接到所述网络传输设备。

进一步的，所述用户终端设备包括工控机或远程终端控制器。

进一步的，所述布面图像采集装置包括CCD工业照相机或CMOS工业照相机。

进一步的，所述网络传输设备包括百兆交换机或千兆交换机。

进一步的，所述网络传输设备通过移动无线接入网与所述云端服务器连接。

进一步的，所述移动无线接入网为5G移动无线接入网。