[实用新型]一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置有效
| 申请号: | 201921547090.0 | 申请日: | 2019-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN210466420U | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
| 发明(设计)人: | 孙笑旸;李泓江 | 申请(专利权)人: | 众视精控成都科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 智能 人员 分类 系统 图像 采集 装置 | ||
1.一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置,包括设置在墙体(1)上的人脸识别图像采集设备(10),其特征在于,所述墙体(1)上还设置有能使人脸识别图像采集设备(10)横向移动的控制装置,所述控制装置包括位于墙体(1)内的箱体(2)中,箱体(2)靠近所述人脸识别图像采集设备(10)的一面上开有水平的长孔(23),所述人脸识别图像采集设备(10)固定连接有能在长孔(23)中滑动的连接轴(9),箱体(2)内设置有能使连接轴(9)沿长孔(23)滑动的驱动装置。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置,其特征在于,所述驱动装置包括伺服电机(4),伺服电机(4)一端有轴体(41),轴体(41)末端固定连接转盘(5),转盘(5)边缘铰接有主动轴(6),主动轴(6)另一端连接传动轴(7),传动轴(7)中间位置与箱体(2)铰接,传动轴(7)另一端与从动轴(8)铰接,从动轴(8)另一端与连接轴(9)铰接。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置,其特征在于,所述人脸识别图像采集设备(10)与连接轴(9)之间可拆卸连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置,其特征在于,所述人脸识别图像采集设备(10)靠近连接轴(9)的一面设置有螺丝钉(101),螺丝钉(101)套接有压片(102)和压紧压片(102)的螺母(103),所述连接轴(9)末端设置有能被压紧在压片(102)和人脸识别图像采集设备(10)之间的平板(91)。
5.根据权利要求2所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置,其特征在于,所述转盘(5)边缘设置有边轴(51),边轴(51)末端与主动轴(6)转动连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置,其特征在于,所述箱体(2)上转动连接有转轴(22),墙体(1)上设置有卡接转轴(22)的限位杆(12),限位杆(12)的末端向上弯折。
7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习智能人员分类系统的图像采集装置,其特征在于,所述箱体(2)上设置有盖子(21)。
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