[实用新型]眼底图像病变的筛查系统

说明书

本实用新型提供了一种眼底图像病变的筛查系统，其特征在于，包括：存储模块，其部署在云服务器中；获取模块，其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像，并将眼底图像上传至存储模块；录入模块，其用于录入与眼底图像对应的被检者信息且与眼底图像关联，并将被检者信息上传至存储模块；以及筛查模块，其用于从存储模块中提取眼底图像和被检者信息，并利用基于人工神经网络的深度学习方法对关联后的眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果。根据本实用新型，能够利用基于人工神经网络的深度学习方法辅助医生对眼底图像进行病变识别的判断，从而能够有效地提高眼底图像病变的筛查效率。

技术领域

本实用新型涉及一种筛查系统，特别涉及一种眼底图像病变的筛查系统。

背景技术

糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损。长期存在的高血糖会导致各种组织特别是眼、肾、心脏、血管等的慢性损害或功能障碍，尤其是对眼睛的损害。据统计，患有糖尿病多年的病人的眼部血管会受损，严重时可能会引致眼底出血而令患者视力模糊或完全失去视觉。

目前，我国的糖尿病视网膜病变(简称“糖网病”)患者超过3000万，大约有80％以上的糖尿病患者会发生糖网病，其失明的危险性比正常人高25倍。糖网病是可以避免失明的眼病，而在早期视网膜的病变并不明显，但是若能够在发病初期定期进行眼底检查，由糖网病引起的失明风险可以下降90％以上。因此，早筛查、早诊断、早治疗是糖网病患者保留视力的关键。

然而，我国糖网病筛查率不足10％。而且糖网筛查系统也存在着诸多的问题，例如，糖网病智能分析软件依赖于电脑硬件设备，对于基层筛查，携带周转不便，而且每个筛查设备或筛查点需要独立配置糖网病智能分析软件以及电脑硬件设备，成本较高。再者，对于庞大的糖尿病群体来说，筛查医生的人数严重不足，人工判读方法费时费力，主观性强，也容易出现误诊等情况。

发明内容

本实用新型有鉴于上述现有技术的状况而完成，其目的在于提供一种能够有效地提高眼底图像病变的筛查效率的眼底图像病变的筛查系统。

为此，本实用新型提供了一种眼底图像病变的筛查系统，其包括：存储模块，其部署在云服务器中；获取模块，其用于获取来自于同一个人不同眼睛的两张以上的眼底图像，并将所述眼底图像上传至所述存储模块，所述眼底图像包括目标眼底图像和参考眼底图像；录入模块，其用于录入与所述眼底图像对应的被检者信息且与所述眼底图像关联，并将所述被检者信息上传至所述存储模块；以及筛查模块，其利用基于人工神经网络的深度学习方法对关联后的所述眼底图像是否存在病变进行自动判读以生成筛查结果，所述人工神经网络包括对所述眼底图像进行处理的卷积神经网络结构、以及接收由所述卷积神经网络结构输出的高级特征和所述被检者信息的输出层。

在本实用新型中，通过云服务器能够方便操作人员在不同的地方进行采集和上传眼底图像，从而有利于大范围地进行眼底图像病变筛查。而且，通过利用基于人工神经网络的深度学习方法对眼底图像进行判读来生成筛查结果，能够有效地提高眼底图像病变的筛查效率。

另外，在本实用新型所涉及的眼底图像病变的筛查系统中，可选地，还包括用于输出所述筛查结果的输出模块，所述输出模块还包括将所述筛查结果输出成报告形式，并上传至所述存储模块。由此，能够方便医生及用户读取筛查结果。

另外，在本实用新型所涉及的眼底图像病变的筛查系统中，可选地，所述被检者信息包括：姓名、性别、身份识别码(ID)、既往病史中的至少一种。由此，能够综合被检者信息等有效信息，从而能够更准确地判断眼底图像是否发生病变。

另外，在本实用新型所涉及的眼底图像病变的筛查系统中，可选地，所述眼底图像至少包括眼底的视盘和黄斑区。由此，能够根据眼底图像的有效信息对是否发生病变做出判断。

另外，在本实用新型所涉及的眼底图像病变的筛查系统中，可选地，所述获取模块为免散瞳的手持式眼底相机。由此，能够方便操作人员或采集人员携带。