[实用新型]一种基于机器视觉的冷床智能控制系统有效

专利信息
申请号: 201921422712.7 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN210386980U 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 陈玉叶;詹光曹;问亚岗;郑芳垣 申请(专利权)人: 福建三钢闽光股份有限公司;福建省三钢(集团)有限责任公司
主分类号: B21B43/00 分类号: B21B43/00;B21B37/00;B21B1/22
代理公司: 泉州市博一专利事务所(普通合伙) 35213 代理人: 方传榜
地址: 365014 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 冷床 智能 控制系统
【权利要求书】:

1.一种基于机器视觉的冷床智能控制系统,其特征在于:包括PLC控制执行的冷床、图像采集装置、控制主机、通讯服务器以及监控显示设备,所述图像采集装置配合装置于所述冷床的上方,用于获取冷床区域的图像信息;所述控制主机分别与所述图像采集装置和监控显示设备相控制连接设置,且该控制主机通过所述通讯服务器与所述冷床相控制连接设置;所述通讯服务器还与所述监控显示设备相连接设置。

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的冷床智能控制系统,其特征在于:所述图像采集装置包括高分辨率的工业相机、激光发射器以及触发信号控制器,该工业相机有六台,分别对称设置于该冷床的两侧上方,所述激光发射器用于辅助定位钢板的位置,所述触发信号控制器分别与所述工业相机和控制主机相连接,该触发信号控制器被工业相机的图像信号激活后导通该工业相机与控制主机的连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的冷床智能控制系统,其特征在于:所述控制主机包括图像处理模块和逻辑处理模块,该图像处理模块分别与所述图像采集装置及逻辑处理模块相连接,所述逻辑处理模块通过所述通讯服务器与所述冷床相控制连接。

4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的冷床智能控制系统,其特征在于:所述逻辑处理模块还构建有深度学习的卷积神经训练网络和智能算法,用于对冷床产生的各种控制逻辑指令进行深度学习和训练,并智能地识别和判断冷床的控制状态。

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