[实用新型]一种基于神经网络边缘计算的物联网网关

说明书

一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，包括主模块、IO扩展模块、上行通讯扩展模块、下行通讯扩展模块、AI扩展模块和电力监测扩展模块。本发明采用神经网络边缘计算技术，通过神经网络边缘计算技术将所有配置信息和联动设置都下发并存贮在网关内；网关保存配置信息，并将配置信息内容进行同级别分发；服务器和云端数据通路断开后网关可以根据预先设定找到本网络内的所有网关，形成网关网络配置表；局域网内网关根据培训和AI学习，自动将MAC地址最靠前的网关设置为承担基本中心节点工作的中心主站；新的中心主站代替云服务器行使联动协调作用的职能，使得在云端断网情况下，局域网内网关所涵盖的系统依然可以进行数据采集和联动控制。

技术领域

本实用新型涉及物联网网关领域，尤其涉及一种基于神经网络边缘计算的物联网网关。

背景技术

目前的物联网网关仅仅起到传感器连接作用，对各种数字信号和模拟量信号进行简单归类和处理，再上传至云端。所有的计算和分析都是通过云端来处理的，网关并没有任何信息处理和分析能力。在云端断网情况下，任何联动、场景、配置都会由于断网无法和云端通讯而失效，在智能工业控制领域，目前非常依赖服务器强大的逻辑处理和分配能力，它掌管着各级PLC之间的联动和通讯，往往服务器宕机后整条系统就无法正常工作。

为解决上述问题，本申请中提出一种基于神经网络边缘计算的物联网网关。

实用新型内容

(一)实用新型目的

为解决背景技术中存在的技术问题，本实用新型提出一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，通过设置的主模块、IO扩展模块、上行通讯扩展模块、下行通讯扩展模块、AI扩展模块和电力监测扩展模块配合，使得在云端断网情况下，局域网内网关所涵盖的系统依然可以进行数据采集和联动控制。

(二)技术方案

为解决上述问题，本实用新型提供了一种基于神经网络边缘计算的物联网网关，该网关采用组合式模块化设计，为XQ-M1网关，包括主模块、IO扩展模块、上行通讯扩展模块、下行通讯扩展模块、AI扩展模块和电力监测扩展模块；主模块包括XQ-M1主模块；IO扩展模块包括XQ-MIO IO扩展模块、XQ-MI5IO扩展模块和XQ-MO5IO扩展模块；上行通讯扩展模块包括XQ-M4G上行通讯扩展模块；下行通讯扩展模块包括XQ-MLR下行通讯扩展模块；AI扩展模块包括XQ-MAI AI扩展模块；电力监测扩展模块包括XQ-MEL电力监测扩展模块；XQ-M1主模块与XQ-MIO IO扩展模块之间，XQ-MIO IO扩展模块与XQ-MI5IO扩展模块之间，XQ-MI5IO扩展模块与XQ-MO5IO扩展模块之间，XQ-MO5IO扩展模块与XQ-M4G上行通讯扩展模块之间，XQ-M4G上行通讯扩展模块与XQ-MLR下行通讯扩展模块之间，XQ-MLR下行通讯扩展模块与XQ-MAI AI扩展模块之间，XQ-MAI AI扩展模块与XQ-MEL电力监测扩展模块之间，均采用多组排针进行连接。

优选的，AI扩展模块还包括神经网络计算单元。

优选的，每组排针设置为6P×3。

优选的，每个模块统一采用1P外观大小。

优选的，每个模块的外壳和端子采用共模设计。

本实用新型的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

本发明采用神经网络边缘计算技术，不再以云端网络作为唯一的数据分析处理、联动的通道，而是通过神经网络边缘计算技术将所有配置信息和联动设置都下发并存贮在网关内；网关保存配置信息，并将配置信息内容进行同级别分发；服务器和云端数据通路断开后网关可以根据预先设定找到本网络内的所有网关，形成网关网络配置表；局域网内网关根据培训和AI学习，自动将MAC地址最靠前的网关设置为承担基本中心节点工作的中心主站；新的中心主站代替云服务器行使联动协调作用的职能，使得在云端断网情况下，局域网内网关所涵盖的系统依然可以进行数据采集和联动控制。