[实用新型]一种基于Hadoop的区域电网谐波监测系统有效

专利信息
申请号: 201921118644.5 申请日: 2019-07-16
公开(公告)号: CN211577267U 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 陈文娟 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16;G01R31/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘俊
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 hadoop 区域 电网 谐波 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于Hadoop的区域电网谐波监测系统,其特征在于,包括谐波监测数据采集子系统、Hadoop集群子系统、逻辑接口层子系统、用户端,其中:

所述谐波监测数据采集子系统采集电网数据并进行初步处理,与所述Hadoop集群子系统相连;

所述Hadoop集群子系统能计算各次谐波参数并对输出结果进行整理排序存储,与所述逻辑接口层子系统相连;

所述用户端与所述逻辑接口层子系统相连,能通过所述逻辑接口层子系统进行基础数据的并行化计算分析与对分析结果进行查询。

2.根据权利要求1所述的基于Hadoop的区域电网谐波监测系统,其特征在于,所述谐波监测数据采集子系统包括监测终端,所述的监测终端包括处理器,将采样信号进行信号加窗、快速傅里叶变换并将特定的谱线上传至所述Hadoop集群子系统。

3.根据权利要求1所述的基于Hadoop的区域电网谐波监测系统,其特征在于,所述Hadoop集群子系统包括若干个名称节点计算器、若干个数据节点计算器、存储器和中继器,所述若干个名称节点计算器通过所述中继器与所述若干个数据节点计算器、存储器相连,所述Hadoop集群子系统以Hadoop平台中分布式文件系统强大的数据存储能力和MapReduce并行化编程模型来对谐波监测数据进行分析和处理。

4.根据权利要求3所述的基于Hadoop的区域电网谐波监测系统,其特征在于,所述若干个数据节点计算器中,一部分数据节点计算器运行Map程序,计算谐波的谐波参数,另一部分数据节点计算器运行Reduce程序,对计算的谐波参数进行排序整理。

5.根据权利要求1所述的基于Hadoop的区域电网谐波监测系统,其特征在于,所述逻辑接口层子系统包括MapReduce作业接口,所述MapReduce作业接口提供不同的窗函数供所述用户端选择。

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