[实用新型]一种智能颈枕

说明书

本实用新型实施例公开了一种智能颈枕，包括颈枕本体，以及设置在颈枕本体上的心电信号采集模块和主控电路板，心电信号采集模块包括第一电极、第二电极和右腿驱动电极，主控电路板上设置有心电信号预处理模块、MCU主控模块和无线通讯模块；第一电极、第二电极和右腿驱动电极的输出端分别与心电信号预处理模块的输入端连接，心电信号预处理模块的输出端和无线通讯模块分别与MCU主控模块连接；MCU主控模块用于根据心电信号预处理模块的输出结果计算得到心率变异性，并将心率变异性通过无线通讯模块传输至终端设备。通过上述方式，本实用新型实施例的智能颈枕能够检测用户的心率变异性，以使用户根据心率变异性时频域的各特征值了解自身压力水平。

技术领域

本实用新型实施例涉及生理监测技术领域，特别是涉及一种智能颈枕。

背景技术

随着社会的飞速发展，尤其在一线、二线城市，快节奏生活方式和高强度的工作任务下，人们面临的工作压力越来越大，随之导致的精神压力也越来越大，过重的压力会给人体健康带来隐患。科学研究表明，长期的心理压力与各种疾病息息相关，如偏头痛，肠胃疾病，内分泌失调，皮肤疾病，高血压，心脏病等等，因此通过科学有效的技术手段了解自身压力水平，并及时进行调节放松至关重要。

传统检测压力的方法主要靠医生做问题调查及采用医疗设备检测心率变异性(HRV，heart rate variability)判断精神压力值，及观察个人的言行，这种判别方式需要医生有丰富的经验和专业的检测设备，并具有一定的主观判断，不仅需要医生与被测者有深入的沟通，与被测者配合程度及心理也有一定的影响，无法适用于大众消费人群。

HRV是指逐次心跳周期差异的变化情况或者说是指心跳快慢的变化情况，可通过计算ECG(心电图)或PPG(光体积描记器)的心动周期间隔得到，如图1所示，分别通过RR间期和PP间期获取心动周期间隔，通过记录间期序列，从而计算得到HRV。相关研究表明，用HRV时频域的各特征值(SDNN、RMSSD、TP、LF、HF等)，可以对人体精神压力进行定量反映和评价。

其中，SDNN为全部窦性心搏RR间期(简称NN间期)的标准差，单位为ms，RMSSD为相邻RR间期差值的均方根；TP为频域指标中的总能量，LF为低频信号，HF为高频信号。

例如，常用时域指标中的SDNN参数反映抗压能力，SDNN值降低，表明心率变异性的复杂性降低，机体对环境变化的适应能力减弱；对疲劳程度的分析通常采用频域指标中的TP、LF两个参数，一般来说压力越大疲劳程度就越大，此时TP、LF值均表现为下降；在慢性压力或疾病情况下，自主神经系统的调节能力下降，TP显著减少；在焦虑状态下，SDNN、RMSSD降低，LF/HF升高；在抑郁状态下，SDNN、RMSSD降低，LF/HF降低。

现市面上也有部分智能穿戴设备通过对采集到的PPG信号处理，以对心率和HRV进行测量，如，AppleWatch、三星Galaxy Gear S2、Moto360等。然而，上述智能穿戴设备的形式均为智能手环，在使用过程中，由于手环易移动，再加上可能有自然光、日光灯等的干扰，导致最终测到的结果不准确。

颈枕作为工作生活中极为常见的用品，主要是用于预防和治疗颈椎病，同样也是办公室上班族午休的必备，但是其功能单一，因此，现有的颈枕还有改进，以满足用户更多的功能需求。

实用新型内容

本实用新型实施例主要解决的技术问题是提供一种智能颈枕，能够检测用户的心率变异性，以使用户根据心率变异性时频域的各特征值能够了解自身压力水平。

为实现上述目的，本实用新型采用的一个技术方案是：提供一种智能颈枕，包括颈枕本体，以及设置在所述颈枕本体上的心电信号采集模块和主控电路板，所述心电信号采集模块包括第一电极、第二电极和右腿驱动电极，所述主控电路板上设置有心电信号预处理模块、MCU主控模块和无线通讯模块；