[实用新型]一种机器人麦克风收音系统有效

专利信息
申请号: 201920649710.5 申请日: 2019-05-08
公开(公告)号: CN209806026U 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 郑志文;邓鲜浩 申请(专利权)人: 东莞长城开发科技有限公司
主分类号: H04R1/08 分类号: H04R1/08
代理公司: 44220 广州市一新专利商标事务所有限公司 代理人: 刘兴耿
地址: 523000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机器人 麦克风 语音处理模块 语音接收模块 本实用新型 麦克风收音 接收语音信号 环形阵列 系统设置 语音控制 语音识别 语音信号 准确度 收音 集中度 可靠度 杂讯
【说明书】:

实用新型公开了一种机器人麦克风收音系统,包括用于接收语音信号的语音接收模块和用于对语音信号进行处理的语音处理模块,所述语音接收模块包括多个麦克风,多个所述麦克风呈环形阵列设置,且多个所述麦克风均连接语音处理模块。通过将本实用新型中的机器人麦克风收音系统设置在机器人上,可以有效提升机器人收音的集中度并抑制周边杂讯,从而增加机器人的语音控制距离并提高机器人语音识别的准确度,进而提高机器人产品的性能和可靠度。

技术领域

本实用新型涉及麦克风技术领域,特别涉及一种机器人麦克风收音系统。

背景技术

目前,机器人技术发展迅速,市面上已经出现很多可以通过语音接收人类指令并执行相应动作的智能机器人。现有的智能机器人大多采用单个麦克风进行收音,以命令机器人做出动作;但是单个麦克风的收音距离有限,并且对背景噪声的处理能力有限,容易受环境杂音的干扰,所以一旦在远距离或嘈杂的环境中就无法很好的进行收音,导致机器人无法准确的识别相应的动作指令而做出错误的动作。

因而现有技术还有待改进和提高。

实用新型内容

鉴于上述现有技术的不足之处,本实用新型的目的在于提供一种机器人麦克风收音系统,可以有效增加机器人的语音控制距离并提高机器人语音识别的准确度。

为了达到上述目的,本实用新型采取了以下技术方案:

一种机器人麦克风收音系统,包括用于接收语音信号的语音接收模块和用于对语音信号进行处理的语音处理模块,所述语音接收模块包括多个麦克风,多个所述麦克风呈环形阵列设置,且多个所述麦克风均连接语音处理模块。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述语音处理模块包括语音处理芯片、电源输入单元和麦克风信号输入单元,所述语音处理芯片分别连接电源输入单元和麦克风信号输入单元,语音处理芯片上设置有音频输入/输出接口。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述电源输入单元包括低压差线性稳压器、第一电阻和第二电阻,所述第一电阻的一端和第二电阻的一端均连接直流电源,所述第一电阻的另一端连接低压差线性稳压器的输入端,所述低压差线性稳压器的输出端连接语音处理芯片的VDDIO端,所述第二电阻的另一端连接语音处理芯片的VDDIO端。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述麦克风信号输入单元包括模数转换器、第三电阻和第四电阻,所述第三电阻的一端和第四电阻的一端均连接语音处理芯片的PDM接口,所述第三电阻的另一端连接麦克风,所述第四电阻的另一端连接模数转换器的输出端,所述模数转换器的输入端连接麦克风。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述语音处理模块还包括数模转换器,所述数模转换器的输入端连接语音处理芯片的音频输入/输出接口接口,所述数模转换器的输出端用于输出模拟信号。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述语音处理芯片的型号为iM501。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述模数转换器的型号为FL123。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述数模转换器的型号为ES7148。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述语音处理芯片上还设置有控制接口。

所述的机器人麦克风收音系统中,所述麦克风为MEMS麦克风。

相较于现有技术,本实用新型提供的一种机器人麦克风收音系统,包括用于接收语音信号的语音接收模块和用于对语音信号进行处理的语音处理模块,所述语音接收模块包括多个麦克风,多个所述麦克风呈环形阵列设置,且多个所述麦克风均连接语音处理模块。通过将本实用新型中的机器人麦克风收音系统设置在机器人上,可以有效提升机器人收音的集中度并抑制周边杂讯,从而增加机器人的语音控制距离并提高机器人语音识别的准确度,进而提高机器人产品的性能和可靠度。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东莞长城开发科技有限公司,未经东莞长城开发科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201920649710.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top