[实用新型]一种核电用泵轴承智能故障诊断系统有效

专利信息
申请号: 201920637485.3 申请日: 2019-05-06
公开(公告)号: CN209783910U 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 马建伟;钱进;蒋同余;朱玲;邵勇华 申请(专利权)人: 江苏联能电子技术有限公司
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 32274 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 邱兴天
地址: 225000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 支路 核电 上位机系统 泵轴承 智能故障诊断系统 数据采集单元 本实用新型 振动传感器 低通 高通 传输线 设备状态信息 数据采集系统 状态监测系统 故障部件 故障类型 趋势分析 人为失误 数据分析 网络数据 依次连接 输出端 并联 比对 跟踪 维修 统计
【说明书】:

本实用新型公开一种核电用泵轴承智能故障诊断系统,包括依次连接的振动传感器、数据采集单元和上位机系统,振动传感器设置在核电用泵轴承上,数据采集单元包括并联的低通支路和高通支路,低通支路和高通支路的输出端与AD转换器连接,AD转换器通过网络数据传输线与上位机系统连接,上位机系统包括数据采集系统和WEB端。本实用新型的核电用泵轴承智能故障诊断系统可对核电用泵的运用工况进行趋势分析、跟踪,进而减轻维修人员大量繁琐、复杂的数据分析、比对、统计和综合工作,减少人为失误,大大提高状态监测系统的效率和性能;能够及时、充分、全面地提供设备状态信息;能够准确识别故障类型、故障程度,确定故障部件。

技术领域

本实用新型属于轴承故障检测技术领域,具体涉及一种核电用泵轴承智能故障诊断系统。

背景技术

在现代工业生产中,电力是不可或缺的能源。由于现代工业电力需求量大,核电站是当代发电量最大的发电站,而且核电站对环境的污染较小,建设核电站成了我国重点项目。

当前的故障诊断系统是在监控中心进行监测,如若远距离进行操作,则很难进行,缺少便捷性;当前故障诊断系统故障识别不够细化,比较笼统,比如当前系统只能检测出外圈故障,至于究竟是磨损还是点蚀或是其他,则无法判断。

实用新型内容

发明目的:针对现有技术存在的不足,本实用新型的目的是提供一种实现故障精确判断的核电用泵轴承智能故障诊断系统。

技术方案:为了实现上述发明目的,本实用新型采用的技术方案如下:

一种核电用泵轴承智能故障诊断系统,其特征在于:包括依次连接的振动传感器、数据采集单元和上位机系统,所述振动传感器设置在核电用泵轴承上,所述数据采集单元包括并联的低通支路和高通支路,所述低通支路和高通支路的输出端与AD转换器连接,所述AD转换器通过网络数据传输线与上位机系统连接,所述上位机系统包括数据采集系统和WEB端。

作为优选,所述高通支路包括依次连接的带通滤波器、低噪声放大器和检波器,所述低通支路包括低通滤波器,所述振动传感器的输出端分别与带通滤波器和低通滤波器的输入端连接,所述低通滤波器的输出端和检波器的输出端与AD转换器连接。

作为优选,所述振动传感器连接并采集核电用泵轴承内圈、外圈和滚动体上的振动信号。

作为优选,所述AD转换器为并行比较型、串并行型或者∑-Δ调制型的AD转换器。

作为优选,所述低噪声放大器采用AD8032,所述检波器采用运放搭成检波电路。

作为优选,所述上位机单元包括数据采集系统和WEB端。

有益效果:与现有技术相比,本实用新型具有以下优点:

本实用新型的核电用泵轴承智能故障诊断系统可对核电用泵的运用工况进行趋势分析、跟踪,进而减轻维修人员大量繁琐、复杂的数据分析、比对、统计和综合工作,减少人为失误,大大提高状态监测系统的效率和性能;能够及时、充分、全面地提供设备状态信息;能够准确识别故障类型、故障程度,确定故障部件,提高维修效率,减少维修损失;为故障早期预警,提前维修决策和维修准备,减少运用损失,重大故障报警,保护人员及设备安全提供切实可靠的技术保障。

附图说明

图1是核电用泵轴承智能故障诊断系统硬件结构示意图;

图2是核电用泵轴承智能故障诊断诊断系统结构框图;

图3是核电用泵轴承智能故障诊断方法流程图;

图4是核电用泵轴承智能故障诊断方法故障分类识别图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏联能电子技术有限公司,未经江苏联能电子技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201920637485.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top