[实用新型]一种滚动轴承多阶段故障预判系统

说明书

本实用新型涉及一种滚动轴承多阶段故障预判系统，属于滚动轴承故障检测技术领域，通过设置工控机以及振动传感器，所述振动传感器设置于轴承的外表面，所述工控机通过数据采集器与所述振动传感器电连接，所述数据采集器将从振动传感器采集到的数字信号转换成模拟信号输送至工控机，即可分析出轴承的故障。该滚动轴承多阶段故障预判系统操作简单，性能稳定，能准确预判及发现滚动轴承的故障点，极大的降低了滚动轴承类设备的维修费用，节约了成本，是一种非常可靠的滚动轴承诊断系统。

技术领域

本实用新型属于滚动轴承故障检测技术领域，特别涉及一种滚动轴承多阶段故障预判系统。

背景技术

现有转动设备故障诊断的处理方法，大部分都采用高采样频率的IEPE有源振动传感器测得实时的振动数据(振幅随时间变化而变化)经过傅里叶转换后取得频谱图(振幅随频率变化而变化)来进行分析。这种方式在监测滚动轴承的故障预判的运用上往往是失效的，无法侦察出轴承出现了故障，或者发现故障时已经到了轴承损坏的末期。

事实上，当滚动轴承上出现一个局部缺陷，每次在载荷作用下与轴承其他表面接触时，都会产生一组振动冲击脉冲。这股脉冲将产生一系列的调制波形，使轴承的自振频率被间隔频率所调制，如果直接进行频谱分析，谱线中只会形成以调制频率为间隔的边频带。但是由于脉冲频率能量很低，往往会被其它振动信号所淹没，寻找间隔频率是很困难的。同时，转动设备的滚动轴承在不同的阶段所表现出来的振动特性是不相同的，对于最早期的超声阶段，由于振动能量不高，特征不明显，而在故障后期轴承失效接近尾声时，轴承的故障特征频率和固有频率会被随机宽带高频“振动噪声”所淹没。因此，为滚动轴承故障诊断分析带来了极大的困难和挑战。

因而，可认为，针对轴承故障的预判，需要在进行频谱分析之前，将振动信号先经过共振解调法处理，则故障特征频率在频谱图上就能清晰可辨了。而现有采用的频谱，只是采用傅里叶转换的算法，这种算法只能将共振作为故障特征频率的幅值调制，而无法获得故障频率，因而无法检测到受共振激励的故障存在，也就不能诊断出轴承出现故障的部件。

同时针对轴承故障的振动信号，普通的频谱的分析还会出现信号混淆、变频遗漏等问题，

因而需要一种新的针对轴承故障的预判系统，清晰地获取轴承各部件的故障频率，以确定哪个位置出现了哪个阶段的故障，且为轴承的早期故障预知提供技术支持。

实用新型内容

为了克服现有技术的缺陷，本实用新型提供了一种滚动轴承多阶段故障预判系统，通过设置工控机以及振动传感器，所述工控机通过数据采集器与所述振动传感器电连接，数据采集器将振动传感器的数字信号转换成模拟信号，输送至工控机，即可分析出轴承的故障。

实现上述目的的技术方案是：

本实用新型提供一种滚动轴承多阶段故障预判系统，包括工控机和振动传感器，所述振动传感器设置于轴承的外表面，所述振动传感器连接有数据采集器，所述工控机通过所述数据采集器与所述振动传感器相连。

本实用新型一种滚动轴承多阶段故障预判系统的进一步设置为，所述数据采集器与所述振动传感器电连接用以采集所述振动传感器的数字信号。

本实用新型一种滚动轴承多阶段故障预判系统的进一步设置为，所述工控机与所述数据采集器电连接用以接收所述数据采集器的模拟信号。

有益效果：同现有技术相比，本实用新型的不同之处在于，本实用新型提供的一种滚动轴承多阶段故障预判系统，通过设置工控机以及振动传感器，所述振动传感器设置于轴承的外表面，所述工控机通过数据采集器与所述振动传感器电连接，所述数据采集器将数字信号转换成模拟信号输送至工控机，即可分析出轴承的故障。该滚动轴承多阶段故障预判系统操作简单，性能稳定，能准确预判及发现滚动轴承的故障点，极大的降低了滚动轴承类设备的维修费用，节约了成本。

附图说明