[实用新型]一种糖尿病足自动识别分级辅助诊断装置

说明书

本申请公开了一种糖尿病足自动识别分级辅助诊断装置，包括采集足部图像的图像采集装置、处理所述足部图像的微型处理器、显示器；所述图像采集装置与所述微型处理器电连接；所述微型处理器与所述显示器电连接。该糖尿病足病自动分级装置减少医生的问诊时间，节约诊疗成本。

技术领域

本申请涉及一种糖尿病足自动识别分级辅助诊断装置，属于人工智能医疗设备技术领域。

背景技术

人工智能技术应用到医疗行业，跟人工智能一样，其实并不是一个近期才有的新话题。早在1972年，利兹大学就开始研究将人工智能应用于胸部疼痛的辅助诊断系统。近年来，随着机器学习、深度学习的发展，2016、2017年谷歌公司和斯坦福大学也都公开发表过一些具有重要影响力的研究成果，再次掀起了人工智能在医疗领域的研究热潮。

有经验的医生虽然能够准确识别糖尿病足病的分级，但医生是一个十分需要经验的行业，需要掌握无数先辈积累下来的医学知识并且在临床工作中不同验证理论并且积累经验，并且在病例太多时医生常常会出现疲于应对的窘况。

实用新型内容

根据本申请的一个方面，提供了一种糖尿病足自动识别分级辅助诊断装置。鉴于上述问题，针对现今医疗环境的需求，利用人工智能具有快速，大量运算和不回疲惫等特点，本申请开发了一款基于人工智能算法的糖尿病足病辅助诊断分级装置。本实用新型的糖尿病足病自动分级装置减少医生的问诊时间，节约诊疗成本。

一种糖尿病足自动识别分级辅助诊断装置，包括采集足部图像的图像采集装置、处理所述足部图像的微型处理器、显示器；

所述图像采集装置与所述微型处理器电连接；

所述微型处理器与所述显示器电连接。

可选地，所述图像采集装置包括至少一个高清摄像机以及支撑所述高清摄像机的支撑部件；

所述高清摄像机与所述微型处理器连接。

可选地，所述支撑部件包括中空的箱体，所述高清摄像机布置在所述箱体内。

可选地，所述图像采集装置包括三个所述高清摄像机，分别为第一高清摄像机、第二高清摄像机、第三高清摄像机；

所述第一高清摄像机、第二高清摄像机和第三高清摄像机均固定在所述箱体的内壁上，分别采集足背、足底、足跟的图像。

可选地，所述箱体的侧壁开设有供足部进出的窗口。

可选地，所述图像采集装置还包括用于支撑足部的支架，所述支架固定在所述箱体内。

可选地，所述图像采集装置还包括调节箱体高度的伸缩滑轮支架，所述伸缩滑轮支架固定在所述箱体的外底壁上。

可选地，所述伸缩滑轮支架的底端固定有万向轮。

可选地，所述图像采集装置还包括光源，所述光源固定在所述箱体的内壁上。

可选地，所述微型处理器包括嵌入式芯片的微型计算机，在所述芯片中设有人工智能图像识别算法。

本申请能产生的有益效果包括：

本实用新型提供了一种糖尿病足病自动分级装置，涉及计算机视觉、人工智能、医学领域。检测装置包括：图像采集装置，足病图像采集装置为一个具有一定规格的箱体，内置用于采集病足伤口图像的至少一个(三个)高清摄像机，所述摄像机与微型处理器相连接；微型处理器，微型处理器内置训练好的深度学习算法对采集到的足病图像进行实时检测；显示屏，显示屏用于实时显示采集拍摄到的足部图片并且显示分级检测结果、以及相关用药、护理建议。本实用新型提供的糖尿病足自动识别分级辅助诊断装置能够提高医生的诊治效率，降低诊疗成本。本实用新型的糖尿病足病自动分级装置与现有人工诊断相比的有益效果在于：减少医生的问诊时间，节约诊疗成本。