[实用新型]基于老旧小区的智慧消防预警装置有效

专利信息
申请号: 201920149823.9 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN209343494U 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 刘晶;郝雪梅;亢宏媛;孟玲;贾雪琪;孙颖;王聪硕 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G08B17/10 分类号: G08B17/10;G08B17/00;G08B25/10;A62C37/50
代理公司: 石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) 13131 代理人: 林艳艳
地址: 300401 *** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 监控中心 火灾探测报警 消防预警装置 本实用新型 输出端连接 温度传感器 烟雾报警器 以太网络 预警模块 客户端 物联网 输入端连接 报警信息 火灾发生 数据存储 数据处理 输出端 输入端 云平台 小区 检索 检修 报警 查询 救援 居民 分析 管理
【说明书】:

实用新型公开了基于老旧小区的智慧消防预警装置,针对现有的不便检修的问题,现提出如下方案,其包括监控中心,所述监控中心的输入端连接有预警模块、救援模块,所述监控中心的输出端连接有以太网络,所述以太网络的输出端连接有客户端,所述预警模块包括烟雾报警器、温度传感器、火灾探测报警无线物联网关,所述烟雾报警器、温度传感器的输出端均连接在火灾探测报警无线物联网关输入端,本实用新型,在火灾发生时,将接收到的报警信息传至客户端,及时通知居民报警,减少损失,所述监控中心通过大数据处理和云平台,进行数据存储、分析、查询、检索等,实现高效、准确管理。

技术领域

本实用新型涉及智慧消防领域,尤其涉及基于老旧小区的智慧消防预警装置。

背景技术

社会高速发展,但是火灾的发生频率、造成的损失却没有减少,反而有增加的趋势。尤其是老旧小区,电路老旧,不易改造,安装普通的传感器比较困难,以至于不能及时的发现火灾,在救援中消防人员不能及时了解现场情况,造成巨大损失。

为了维护和管理消防栓,自来水厂的工人要做经常性的检查工作,确定设施是否完好无损,工作繁杂且不能及时发现破损情况。消防栓损坏如果不能及时发现,不仅使大量的水资源流失,且在火灾发生时,不能确保为消防人员提供水源,贻误救援。当前消防部门存在“数据孤岛”现象。在救援时,消防人员不能及时获得火场情况,制定救援方案,容易造成消防人员的伤亡。

基于上述问题,设计了一种基于老旧小区的智慧消防预警装置。装置对安装在居民房的烟雾报警器、温度传感器进行实时监测,当发生火灾时,传感器会把数据发送至监控中心,监控中心传送至居民的移动端,及时通知居民报警。通过压力传感器、倾角传感器、水浸传感器采集消防栓的实时状态,定时将数据发送至系统,可第一时间处理异常情况。该装置中包含的系统结合消防栓、温度传感器和烟雾报警器等多方信息进行综合分析,配合消防人员快速制定救援计划,减少损失,为此我们提出了基于老旧小区的智慧消防预警装置。

实用新型内容

本实用新型提出的基于老旧小区的智慧消防预警装置,解决了不便检修的问题。

为了实现上述目的,本实用新型采用了如下技术方案:

基于老旧小区的智慧消防预警装置,包括监控中心,所述监控中心的输入端连接有预警模块、救援模块,所述监控中心的输出端连接有以太网络,所述以太网络的输出端连接有客户端,所述预警模块包括烟雾报警器、温度传感器、火灾探测报警无线物联网关,所述烟雾报警器、温度传感器的输出端均连接在火灾探测报警无线物联网关输入端,所述救援模块包括压力变送器、无线倾角传感器、报警器、微功耗测控终端、水浸传感器、NB无线通信模块,所述压力变送器的输出端连接在微功耗测控终端,且微功耗测控终端的输出端与监控中心连接,所述无线倾角传感器与水浸传感器的输出端均与报警器、NB无线通信模块连接,且NB无线通信模块的输出端与监控中心连接。

优选的,所述压力变送器、无线倾角传感器、报警器、微功耗测控终端、水浸传感器均安装在消防栓上。

优选的,所述监控中心通过以太网络的大数据进行数据存储、分析、查询、检索等。

优选的,所述无线倾角传感器和水浸传感器安装在智能闷盖上。

本实用新型中,通过安装有烟雾传感器及时发现火情,进行报警安装有无线倾角传感器、压力变送器、水浸传感器等实时传送消防栓状态,保证消防栓的安全,当发生火灾时能够正常使用,监控中心利用大数据处理和云平台,实现“数据流动”,在发生火情时,迅速显示发生火灾周围的消防栓良好情况,解决水源问题,另一方面,通过烟雾报警器发送的数据,了解火源、火势大小、火情的蔓延方向等信息,结合两方面的信息,辅助指挥人员快速做出救援计划。

附图说明

图1为本实用新型的流程图。

图2为本实用新型的结构示意图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学,未经河北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201920149823.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top