[实用新型]一种新型zigbee无线联网的电子液位传感器有效

专利信息
申请号: 201920106862.0 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN209764195U 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 吴杰;刘策;邵明栓 申请(专利权)人: 科瑞工业自动化系统(苏州)有限公司
主分类号: G01F23/22 分类号: G01F23/22;H04W4/38
代理公司: 32251 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 代理人: 刘计成
地址: 215122 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电子液位传感器 嵌入式监控终端 远程网络服务器 液位传感器 特征参数 卷积神经网络 远程实时监控 本实用新型 动态学习 工业现场 工作液体 技术难题 建立通信 网络连接 无线联网 自动组网 布线 算法 维护
【说明书】:

本实用新型公开一种新型zigbee无线联网的电子液位传感器,包括电子液位传感器、zigbee通信模块、嵌入式监控终端以及远程网络服务器,zigbee通信模块设置在电子液位传感器内部,zigbee通信模块和嵌入式监控终端建立通信连接,嵌入式监控终端和远程网络服务器建立网络连接;通过在液位传感器上设置zigbee通信模块解决了工业现场大量液位传感器自动组网和远程实时监控的技术难题,同时采用卷积神经网络的AI算法来动态学习工作液体的特征参数,来自适应不断变化的液体的特征参数、以及现场繁琐布线不宜维护的难题。

技术领域

本实用新型属于液位传感器技术领域,具体涉及一种新型zigbee无线联网的电子液位传感器。

背景技术

液位传感器液位传感器是一种测量液位的压力传感器,它的用途十分广泛,目前在工业领域,液位的控制与检测主要采用独立的有线液位传感器进行,这种方式存在很大的缺陷,首先液位传感器数量太多,无法进行统一管理,同时需要针对不同的工业液体的特性进行手工反复调整传感器参数,上述情况导致现场布线困难、传感器参数调整过程非常繁琐,很难适应工业现场不断变化的需求,同时也没法实现自动组网实现远程监控,以便于集中统一的实时监控和维护。

因此,有必要设计一种新型zigbee无线联网的电子液位传感器,通过zigbee技术解决了工业现场大量液位传感器自动组网和远程实时监控难题, 同时通过AI自适应学习算法来自适应不断变化的液体的特征参数、以及现场繁琐布线不宜维护的难题。

发明内容

为克服上述现有技术中的不足,本实用新型目的在于提供一种新型zigbee无线联网的电子液位传感器。

为实现上述目的及其他相关目的,本实用新型提供的技术方案是:一种新型zigbee无线联网的电子液位传感器,包括电子液位传感器、zigbee通信模块、嵌入式监控终端以及远程网络服务器,所述zigbee通信模块设置在所述电子液位传感器内部,所述zigbee通信模块和所述嵌入式监控终端建立通信连接,所述所述嵌入式监控终端和所述远程网络服务器建立网络连接。

优选技术方案如下:

优选的,所述电子液位传感器还包括AI算法处理模块、可编程控制器、自适应增益模块以及检测电极,所述检测电极位于液体容器内,所述检测电极连接所述自适应增益模块,所述自适应增益模块连接AI算法处理模块,所述AI算法处理模块连接可编程控制器,同时所述AI算法处理模块连接所述zigbee通信模块。

优选的,所述电子液位传感器还包括自适应参数存储模块,所述自适应参数存储模块和所述自适应参数存储模块连接。

优选的,所述AI算法处理模块包括卷积神经网络深度学习算法系统。

本方案设计的一种新型zigbee无线联网的电子液位传感器相较于传统的技术方案,优点如下:

通过在液位传感器上设置zigbee通信模块,将zigbee通信模块和嵌入式监控终端以及远程网络服务器进行通信和网络连接,发送实时数据并进行实时监控,这样可以解决工业现场大量液位传感器自动组网和远程实时监控的技术难题。

通过采用卷积神经网络的AI算法来动态学习工作液体的特征参数,来自适应不断变化的液体的特征参数,以此来解决传统方案需要针对不同的工业液体的特性进行手工反复调整传感器参数, 导致现场布线困难、传感器参数调整过程非常繁琐,很难适应工业现场不断变化的需求等技术难题。

自适应参数存储模块可以将通过AI算法动态学习工作液体的特征参数进行统一的储存,当再次遇到同种特征参数的液体时,系统可以直接控制传感器进行检测监控,不需要再次进行动态学习。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科瑞工业自动化系统(苏州)有限公司,未经科瑞工业自动化系统(苏州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201920106862.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top