[发明专利]人像档案聚档评估方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人像档案聚档评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户发送的人像档案聚档的评估请求，所述评估请求中包括目标聚类算法模型的标识信息；

根据所述标识信息调用所述目标聚类算法模型对样本人像数据集和干扰人像数据集进行聚档，得到至少一个聚档结果；

检测所述聚档结果以获取有效聚档结果；

获取所述有效聚档结果的分值，并根据所述有效聚档结果的分值得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本人像数据集由第一预设数量个不同样本对象的样本档案构成，每个样本对象的样本档案中均包括该样本对象的第二预设数量个人脸图像，且每个人脸图像均携带有鉴别标签；

所述检测所述聚档结果以获取有效聚档结果，包括：

遍历所述聚档结果中的每张人脸图像，获取所述聚档结果中第一目标人脸图像的所述鉴别标签；所述第一目标人脸图像为所述样本人像数据集中的人脸图像；

根据所述第一目标人脸图像的所述鉴别标签获取到所述有效聚档结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标人脸图像的所述鉴别标签获取到所述有效聚档结果，包括：

根据所述第一目标人脸图像的所述鉴别标签确定所述聚档结果中第二目标人脸图像的数量；所述第二目标人脸图像为所述样本人像数据集中属于同一样本对象的人脸图像；所述第一目标人脸图像包括所述第二目标人脸图像；

若所述第二目标人脸图像的数量大于或等于第一阈值，且所述聚档结果中人脸图像的总数大于或等于第二阈值，则将所述聚档结果确定为有效聚档结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述有效聚档结果的分值，包括：

若所述有效聚档结果中只存在属于一个样本对象的所述第二目标人脸图像，则将所述有效聚档结果确定为该样本对象的有效档案，采用预设公式计算得到所述有效聚档结果的分值；

所述根据所述有效聚档结果的分值得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果，包括：

根据所述有效聚档结果的分值计算得到所有所述有效聚档结果的分值总和；

利用所有所述有效聚档结果的分值总和获取所述目标聚类算法模型的有效聚档率；

根据所述有效聚档率得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述有效聚档结果的分值，还包括：

若所述有效聚档结果中存在属于n个样本对象的所述第二目标人脸图像的数量均大于或等于第一阈值，则将所述有效聚档结果确定为n个样本对象中所述第二目标人脸图像的数量最大的一个样本对象的有效档案，采用所述预设公式计算得到所述有效聚档结果的分值。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述有效聚档结果以获取有效重复聚档结果；

根据所述有效重复聚档结果的数量获取所述目标聚类算法模型的有效聚档结果重复率。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述聚档结果以获取无效聚档结果；

根据所述无效聚档结果的数量获取所述目标聚类算法模型的无效聚档率。

8.一种人像档案聚档评估装置，其特征在于，所述装置包括：

请求获取模块，用于获取用户发送的人像档案聚档的评估请求，所述评估请求中包括目标聚类算法模型的标识信息；

人像聚类模块，用于根据所述标识信息调用所述目标聚类算法模型对样本人像数据集和干扰人像数据集进行聚档，得到至少一个聚档结果；

有效档案获取模块，用于检测所述聚档结果以获取有效聚档结果；

聚档评估模块，用于获取所述有效聚档结果的分值，并根据所述有效聚档结果的分值得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果。