[发明专利]一种包装检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种包装检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对产品包装进行检测的准确率较低的问题。该方法包括：获得第一包装图像和第二包装图像，第一包装图像和第二包装图像均是采集目标产品的包装获得的；使用机器视觉模型预测第一包装图像中是否有缺陷，获得第一预测结果；使用神经网络模型预测第二包装图像中是否有候选边框，获得第二预测结果，候选边框表征第二包装图像中存在缺陷的位置范围；根据第一预测结果和第二预测结果确定目标产品的检测结果，检测结果表征目标产品是否合格。

技术领域

本申请涉及人工智能和图像识别的技术领域，具体而言，涉及一种包装检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，在食品加工过程中，食品封口的检测是极其重要的一个环节，对食品封口进行检测的具体方法例如：检测产品包装是否破损、密封是否不良和是否有连在一起的包装等等。目前对产品包装进行检测的方法，主要包括：人工检测方法、超声波检测法、压差法、射线检测法、红外无损检测法等方法；然而在具体的实践的过程中发现，使用这些方法对产品包装进行检测的准确率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种包装检测方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对产品包装进行检测的准确率较低的问题。

本申请实施例提供了一种包装检测方法，包括：获得第一包装图像和第二包装图像，所述第一包装图像和所述第二包装图像均是采集目标产品的包装获得的；使用机器视觉模型预测所述第一包装图像中是否有缺陷，获得第一预测结果；使用神经网络模型预测所述第二包装图像中是否有候选边框，获得第二预测结果，所述候选边框表征所述第二包装图像中存在缺陷的位置范围；根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标产品的检测结果，所述检测结果表征目标产品是否合格。在上述的实现过程中，通过使用机器视觉模型预测目标产品的第一包装图像中是否有缺陷，获得第一预测结果；使用神经网络模型预测目标产品的第二包装图像中是否有候选边框，获得第二预测结果；再根据第一预测结果和第二预测结果确定目标产品的检测结果，检测结果表征目标产品是否合格；产品的包装图像是否有缺陷问题，既可以当做分类问题，也可以当做目标检测问题，因此，根据第一预测结果和第二预测结果共同确定目标产品是否合格，可以提高对产品包装进行检测的准确率，即提高了检测产品包装是否有缺陷的准确率。

可选地，在本申请实施例中，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标产品的检测结果，包括：若所述第一预测结果为无缺陷，且所述第二预测结果为有边框，则确定所述目标产品的检测结果为不合格。在上述的实现过程中，通过若第一预测结果为无缺陷，且第二预测结果为有边框，则确定目标产品的检测结果为不合格；从而提高了检测产品包装是否有缺陷的准确率。

可选地，在本申请实施例中，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标产品的检测结果，包括：若所述第一预测结果为无缺陷，且所述第二预测结果为无边框，则确定所述目标产品的检测结果为合格。在上述的实现过程中，通过若第一预测结果为无缺陷，且第二预测结果为无边框，则确定目标产品的检测结果为合格；从而提高了检测产品包装是否有缺陷的准确率。

可选地，在本申请实施例中，所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果确定所述目标产品的检测结果，还包括：若所述第一预测结果为有缺陷，则确定所述目标产品的检测结果为不合格。在上述的实现过程中，通过若第一预测结果为有缺陷，则确定目标产品的检测结果为不合格；从而提高了检测产品包装是否有缺陷的准确率。