[发明专利]具有边缘计算能力的智能设备终端、计算机可读存储介质

说明书

本发明提出具有边缘计算能力的智能设备终端、计算机可读存储介质，该智能设备终端包括：智能设备鉴权模块、插件管理模块、本地控制模块、远程控制模块和交互反馈模块；其中，智能设备鉴权模块对接入智能设备终端的不同品牌的被管理智能设备进行鉴权；插件管理模块加载并运行经过授权的被管理智能设备预先上传到智能设备终端服务器的网络资源插件，实现本地网络环境中被管理智能设备的发现和控制的逻辑；本地控制模块和远程控制模块用于实现被管理智能设备的控制；交互反馈模块提供用户交互窗口，将其余各模块的执行结果向用户进行反馈，同时接收用户对于各模块控制指令。本发明能够在本地的网络环境下，完成对第三方设备的控制。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种具有边缘计算能力的智能设备终端、计算机可读存储介质。

背景技术

物联网时代到来，联网设备数量将迎来数倍增长。移动互联网时代，联网设备主要是以手机为主，联网设备数量级在40亿左右。高通预计到2020年联网设备数量有望达到250亿以上。此外，据阿里云也预计2020年物联网连接设备将达到200亿以上。综合来看，随着物联网发展加速，联网设备数量将较现有的移动互联网实现数倍以上增长。目前这些物联网设备的传统云计算模型是将所有设备的数据通过网络上传到云计算中心，利用云计算中心的超强计算能力来集中解决应用的计算需求问题。然而云计算的集中处理模式在万物互联的背景下有3点不足：

1、实时性需求不足。由于消费者家中路由器质量的参差不齐，以及入网设备的增加导致信道的带宽占用，加上电视机、手机、PAD、摄像头等大流量设备与物联网小家电设备往往共用一个相同的网络出口，导致路由器针对WIFI设备的管理能力以及网络带宽逐渐成为了云计算的一个瓶颈。

2、数据安全域隐私。许多家庭在屋内安装摄像头，直接将摄像头收集的视频数据上传至云计算中心会增加泄漏用户隐私数据的风险。

3、能耗太高，随着云服务器运行的各种设备服务程序越来越多，未来大规模数据中心对能耗的需求难以满足。

而在上述应用需求的发展催生了边缘计算模型。通常边缘计算模型中边缘设备具有执行计算和数据分析的处理能力，将原有云计算模型的执行部分或者全部迁移到网络边缘设备商，降低云服务器的计算负载，减缓网络带宽压力。

边缘计算是一种新型计算模式，通过在靠近物或数据源头的网络边缘侧，为应用提供融合计算、存储和网络等资源。同时，边缘计算也是一种使能技术，通过在网络边缘侧提供这些资源，满足行业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

但是，在目前的家庭环境中，大多数联网设备由于成本因素，仍然以电器属性为主，不具备前置计算功能的设备，导致现有大规模的优化策略都落地在高性能路由器的技术修改上。许多对稳定性要求很高的智能家居的解决方案都会要求搭配一个高密度、高功率，并且在驱动层面进行过大量优化的路由网关。但通常这个网关路由器在有4K等高清流量设备播放的情况下仍然不能彻底解决断网、掉线等棘手问题。

而在行业应用场景，比如高端智能酒店、高端房地产项目中，本身对设备控制的稳定性提出了高要求，一般都是为每一个房间配备了RCU硬件设备，用于管理房间内的面板、开关、插座等硬件产品。近些年为了提升酒店的智能化率，大部分提供酒店智能化解决方案的公司，都在原有方案中增加了语音盒子，并且定制和训练了一大堆的智能语音指令。这种语音盒子设备开始有了边缘计算的样子，但是这些设备可视化交互能力很弱，盒子上增减定制功能较为困难，而且几乎都是以云平台的方式对外提供技术对接方案，在设备的边缘侧没有良好的系统架构，无法满足真实行业应用场景的需求。

发明内容