[发明专利]一种考研词汇精准识别方法、存储装置及移动终端在审
申请号: | 201911425923.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111190995A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 毛小兰;谭锦钿;林楠;郑志坚;李豪横 | 申请(专利权)人: | 清远墨墨教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/31 | 分类号: | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/638;G06F16/68 |
代理公司: | 广州圣理华知识产权代理有限公司 44302 | 代理人: | 李唐明;顿海舟 |
地址: | 511500 广东省清远市清城区高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考研 词汇 精准 识别 方法 存储 装置 移动 终端 | ||
1.一种考研词汇精准识别方法,适用于在智能终端设备中执行,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1.建立考研英语试卷数据库:
将历年考研英语试卷的内容通过图像扫描识别方式自动输入或通过键入的方式手动输入至存储单元内存储,形成考研英语试卷数据库;
S2.建立考研高频词汇表:
遍历统计考研英语试卷数据库中各词汇出现的次数T,抓取出现次数T≥t的词汇,将其标记为考研高频词汇,并将所有考研高频词汇记录,建立考研高频词汇表,并将每个考研高频词汇进行编码,使每个考研高频词汇具有独立的编码ID;其中,t≥2;
S3.建立携带有考研高频词汇的考研语句数据库:
从考研英语试卷数据库中抓取携带有考研高频词汇的语句,并建立该语句S的识别信息,所述识别信息包括该语句中涉及的所有考研高频词汇的编码,以及该语句的考核年份、考卷号、考题类型、题号、段落;
将所有携带有考研高频词汇的语句及其识别信息保存,形成考研语句数据库;
S4.获取搜索词汇:
接收用户键入的搜索词汇,将搜索词汇与考研高频词汇表进行比对;
S5.反馈词汇来源数据:
判断搜索词汇是否为考研高频词汇表内的单词,若搜索词汇属于考研高频词汇表内的单词,则反馈包含该搜索词汇的词汇来源数据;具体步骤如下:
S5-1.发送搜索词汇的编码:
将搜索词汇与考研高频词汇表内的单词进行比对,当搜索词汇属于考研高频词汇时,将该搜索词汇所对应的考研高频词汇的编码发送至处理单元;
S5-2.抓取携带搜索词汇的考研语句:
处理单元根据接收到的搜索词汇的编码,在考研语句数据库抓取其识别信息中包含该搜索词汇编码的所有考研语句及其识别信息,形成词汇来源数据;
S5-3.显示词汇来源数据:
显示单元接收词汇来源数据,将包含该搜索词汇的所有考研语句S显示,并根据用户点击的考研语句显示其对应的识别信息,显示该考研语句的考核年份、考卷号、考题类型、题号、段落。
2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,在步骤S3中,所述考研语句的考题类型包括选择题和听力题。
3.根据权利要求2所述的识别方法,其特征在于,所述方法还包括步骤S6.建立考研英语听力数据库:
通过数据导入的方式将考研英语听力数据输入至存储单元内存储,形成考研英语听力数据库,所述听力数据包括听力音频、考核年份、考卷号、考题类型、题号、段落;
S7.匹配听力数据:
将听力数据与考研语句数据库进行数据匹配,若考研语句数据库内的语句识别信息与听力数据信息经比对后重合度达到预设阈值,则将该听力数据的听力音频发送至该语句的识别信息中保存。
4.根据权利要求3所述的识别方法,其特征在于,在步骤S7中,所述考研语句数据库内的语句识别信息与听力数据信息经比对方式如下:
S7-1.设定重合度阈值X,其中,X≥3;
S7-2.比较考研语句识别信息与听力数据的重合度:
将考研语句S的考核年份、考卷号、考题类型、题号、段落分别与听力数据的考核年份、考卷号、考题类型、题号、段落一一对应比对;经比对后,若重合个数Z=X,则将该听力数据中的听力音频发送至该考研语句的识别信息中。
5.根据权利要求4所述的识别方法,其特征在于,所述方法还包括步骤S8.播放词汇来源数据的听力音频:
所述处理单元接收用户的播放请求指令,播放用户点击的考研语句所对应的识别信息中的听力音频。
6.根据权利要求1~5任一项所述的识别方法,其特征在于,所述考研语句的识别信息还包括考题答案。
7.根据权利要求6所述的识别方法,其特征在于,所述方法还包括步骤S9.显示考题答案:
所述处理单元接收用户对考研语句S的考题答案请求显示指令,经响应后,显示该考研语句的考题答案。
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