[发明专利]基于视觉识别的资源推送方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种基于视觉识别的资源推送方法，其特征在于，包括：

通过位于资源提供者的关联区域内的图像采集设备获取用户的面部图像；

通过将所述面部图像与资源推送平台中预设的线上用户人脸库中的面部图像进行比对，确定所述用户的身份标识；

基于所述身份标识，获取所述用户的用户属性信息；

将所述资源提供者的目标用户属性信息与所述用户的用户属性信息进行匹配，并在匹配成功时向所述用户推送所述资源提供者提供给所述用户的资源相关信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的用户属性信息包括用户画像信息和兴趣偏好信息，所述兴趣偏好信息是根据所述用户的线上历史行为记录和/或线下门店到店记录确定的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述用户的线上历史行为记录和线下门店到店记录，确定所述用户的兴趣偏好信息，包括：

根据与所述用户标识关联的、预设行为的历史记录，确定所述用户的兴趣偏好兴趣；

根据所述用户标识关联的线下门店到店记录，确定所述用户的活动区域；

将所述用户的兴趣偏好信息、所述用户画像信息和所述用户的活动区域进行融合，得到所述用户的用户属性信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过位于资源提供者的关联区域内的图像采集设备获取用户的面部图像的步骤，包括：

通过位于资源提供者的关联区域内的图像采集设备获取所述图像采集设备采集范围内的图像；

对所述图像进行人脸检测，确定所述图像中包括的所有人脸区域；

对于每个所述人脸区域，分别截取所述图像中该人脸区域内的图像生成该人脸区域对应的一幅人脸图像；

将每个所述人脸区域对应的所述人脸图像上传至所述资源推送平台。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述资源提供者的目标用户属性信息与所述用户的用户属性信息进行匹配，并在匹配成功时向所述用户推送所述资源提供者提供给所述用户的资源相关信息的步骤，包括：

将所述资源提供者的目标用户属性信息中包括的预设维度信息值分别与所述用户的用户属性信息中相应维度的信息值进行相似度计算，确定每个所述预设维度信息值的相似度；

根据所述预设维度信息值的相似度，确定所述资源提供者的目标用户属性信息与所述用户的用户属性信息的整体相似度；

响应于所述整体相似度满足预设匹配成功条件，向所述用户推送所述资源提供者提供给所述用户的资源及所述资源的相关信息；

响应于所述整体相似度不满足预设匹配成功条件，放弃向所述用户推送所述资源提供者提供给所述用户的资源及所述资源的相关信息。

6.一种基于视觉识别的资源推送装置，其特征在于，包括：

面部图像获取模块，用于通过位于资源提供者的关联区域内的图像采集设备获取用户的面部图像；

用户身份确定模块，用于通过将所述面部图像与资源推送平台中预设的线上用户人脸库中的面部图像进行比对，确定所述用户的身份标识；

用户属性信息获取模块，用于基于所述身份标识，获取所述用户的用户属性信息；

推送模块，用于将所述资源提供者的目标用户属性信息与所述用户的用户属性信息进行匹配，并在匹配成功时向所述用户推送所述资源提供者提供给所述用户的资源相关信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户的用户属性信息包括用户画像信息和兴趣偏好信息，所述兴趣偏好信息是根据所述用户的线上历史行为记录和/或线下门店到店记录确定的。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，根据所述用户的线上历史行为记录和线下门店到店记录，确定所述用户的兴趣偏好信息，包括：

根据与所述用户标识关联的、预设行为的历史记录，确定所述用户的兴趣偏好兴趣；

根据所述用户标识关联的线下门店到店记录，确定所述用户的活动区域；

将所述用户的兴趣偏好信息、所述用户画像信息和所述用户的活动区域进行融合，得到所述用户的用户属性信息。