[发明专利]非机动车盗车行为的检测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201911425301.8 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN113128540A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 蔡杭洲 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 非机动车 盗车 行为 检测 方法 装置 电子设备 | ||
本发明实施例提供一种非机动车盗车行为的检测方法、装置和电子设备,该方法包括:获取跟踪图像中的非机动车驾驶特征,所述非机动车驾驶特征包括非机动车特征以及与所述非机动车特征匹配的驾驶人员特征;将所述非机动车驾驶特征输入到聚类引擎中,聚类得到基于所述非机动车驾驶特征的历史抓拍信息,所述历史抓拍信息包括对应的历史非机动车特征以及历史驾驶人员特征;检测是否存在非机动车驾驶特征与对应历史抓拍信息不相同的情况;根据所述检测结果,判断是否有驾驶人员存在盗车行为。可以实时有效地对盗车行为进行检测。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种非机动车盗车行为的检测方法、装置及电子设备。
背景技术
图像识别是当前社区安防以及交通管理常用的技术之一,可以极大的提升社会安全感,例如:使用基于人脸识别的社区门禁系统或基于车牌图像识别的交通违法事件检测。由于很多的非机动车没有按交通管理要求办理上牌,使得非机动车的归属判定较为单一,即谁能打开该非机动车的锁,谁就能驾驶该非机动车,对于盗车行为难以判定,从而导致非机动车的容易被盗,且不易发现盗车人员,只有在车主报警后,相关人员对大量的监控数据进行分析,才能找到对应的线索。因此,现有技术中,无法实时有效地对非机动车的盗车行为进行检测。
发明内容
本发明实施例提供一种非机动车盗车行为的检测方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质,能够更实时有效地对非机动车的盗车行为进行检测。
第一方面,本发明实施例提供一种非机动车盗车行为的检测方法,包括:
获取跟踪图像中的非机动车驾驶特征,所述非机动车驾驶特征包括非机动车特征以及与所述非机动车特征匹配的驾驶人员特征;
将所述非机动车驾驶特征输入到聚类引擎中,聚类得到基于所述非机动车驾驶特征的历史抓拍信息,所述历史抓拍信息包括对应的历史非机动车特征以及历史驾驶人员特征;
检测是否存在非机动车驾驶特征与对应历史抓拍信息不相同的情况,得到检测结果;
根据所述检测结果,判断是否存在盗车行为。
第二方面,本发明实施例提供一种非机动车盗车行为的检测装置,包括:
第一获取模块,用于获取跟踪图像中的非机动车驾驶特征,所述非机动车驾驶特征包括非机动车特征以及与所述非机动车特征匹配的驾驶人员特征;
聚类模块,用于将所述非机动车驾驶特征输入到聚类引擎中,聚类得到基于所述非机动车驾驶特征的历史抓拍信息,所述历史抓拍信息包括对应的历史非机动车特征以及历史驾驶人员特征;
检测模块,用于检测是否存在非机动车驾驶特征与对应历史抓拍信息不相同的情况;
判断模块,用于根据所述检测结果,判断是否存在盗车行为。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的非机动车盗车行为的检测方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的非机动车盗车行为的检测方法中的步骤。
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