[发明专利]数据查询方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取自然语言的文本信息；将所述文本信息输入到预先训练好的预测网络中进行预测，得到预测槽值对，所述槽值对包含与目标数据库对应的查询子句以及查询内容；基于的所述预测槽值对，构建目标数据库的查询命令；根据所述查询命令查询在所述目标数据库中进行数据查询，并输出查询结果。通过对自然语言的文本信息进行预测，得到预测槽值进行查询命令的构建，由于预测槽值对应目标数据库的查询子句以及查询内容，使得到数据库的查询可以通过自然语言进行，不必用户清楚知道数据库的查询策略以及查询语句，就可以对数据库进行查询，降低了数据库查询的难度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在数据库查询技术中，数据库用户通过构建固定模式的查询语句，在数据库中进行数据查询，以得到对应查询语句的数据。然而，由于数据库查询策略的设定以及查询语句的固定化，对于不熟悉数据库的用户而言，无法清楚的短简该数据库的查询策略以及查询语句，使得数据库的查询具有一定的难度，需要进行一定程度的培训，这无疑加大了数据库的使用难度。因此，现有的数据库存在使用难度较高的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据查询识别方法，能够降低数据库的使用难度。

第一方面，本发明实施例提供一种数据查询方法，包括：

获取自然语言的文本信息；

将所述文本信息输入到预先训练好的预测网络中进行预测，得到预测槽值对，所述槽值对包含与目标数据库对应的查询子句以及查询内容；

基于的所述预测槽值对，构建目标数据库的查询命令；

根据所述查询命令查询在所述目标数据库中进行数据查询，并输出查询结果。

可选的，所述槽值对包括槽名与槽值，所述槽名与目标数据库中查询子句具有第一映射关系，所述槽值与目标数据库中查询内容具有第二映射关系，所述基于的所述预测槽值对，构建目标数据库的查询命令，包括：

根据所述槽名，通过所述第一映射关系映射得到目标数据表的查询子句；以及

根据所述槽值，通过所述第二映射关系映射得到目标数据表的查询内容；

根据所述查询子句与所述查询内容，构建目标数据库的查询命令。

可选的，所述目标数据库中包括数据表，所述数据表包括数据属性，所述将所述文本信息输入到预先训练好的预测网络中进行预测，得到预测槽值对，包括：

将所述文本信息进行预处理，以得到预设词长的查询文本；

将所述预设词长的查询文本以及所述数据属性通过预先训练好的编码网络进行编码，得到查询文本的词向量；

将所述查询文本的词向量依次输入预先训练好的长短时记忆网络获取具有上下文信息的特征向量；

将所述特征向量输入预先训练好的注意力机制，得到注意力向量；

将所述注意力向量输入到预先训练好的全连接层，对所述注意力向量进行分类，得到预设数据个预测槽值对。

可选的，所述目标数据库中包括数据表，所述数据表包括数据属性，所述预测网络的训练，包括：

获取预设词长的语料文本作为训练样本；

将所述训练样本与所述数据属性在编码后进行拼接，并输入到所述预测网络中对所述预测网络进行训练，以使所述预测网络输出与所述训练样本的槽值对标签相同的槽值对。

可选的，所述数据表还包括数据类型，所述获取预设词长的查询文本，包括：