[发明专利]人员身体状况的监测方法及装置

说明书

人员身体状况的监测方法及装置，所述监测方法包括：在室内环境下，接收器持续采集关于WiFi回波信号的采样数据；第一WiFi模块从接收器处读取采样数据，并将所述采样数据输入卷积神经网络；根据所述采样数据，通过卷积神经网络来识别待测人员的行为；根据待测人员的行为，来判断待测人员的身体状况是否出现异常状况。本发明能够对驾驶员的身体状况进行实时监测，能够在驾驶员出现疲劳驾驶时及时的发现，有助于减少交通事故的发生。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种人员身体状况的监测方法及装置。

背景技术

驾驶员的身体状况会对行车安全带来直接的影响，因此，在行车过程中实时监测驾驶员的身体状况，是提高道路车辆安全的重要一环。

众所周知，疲劳驾驶极易引起交通事故，具体的，疲劳驾驶是指驾驶员在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。驾驶员睡眠质量差或不足、长时间驾驶车辆，容易出现疲劳，疲劳会对驾驶员的注意力、思维、判断力、反应速度等多方面带来负面影响。疲劳后继续驾驶车辆，会感到困倦瞌睡、四肢无力、注意力不集中、判断能力下降、甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失、出现动作迟误或过早、操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。

因此，实时监测、及时的发现驾驶员的疲劳驾驶并给出警示，有助于减少交通事故的发生。

现有技术中，存在多种实时监测驾驶员身体状况的方法，监测的方式各不相同。

WiFi是一种短距离无线通信技术，这项技术近年来也被用于室内环境下的定位、以及动作识别。不同的人进行的各种行为，会对接收到的WiFi回波信号带来影响，在预先的训练、分类后，能够通过接收到的WiFi回波信号来识别出待测人员的行为。

发明内容

本发明解决的技术问题是：如何及时的发现驾驶员的疲劳驾驶并给出警示。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种人员身体状况的监测方法，包括：

在室内环境下，接收器持续采集关于WiFi回波信号的采样数据；

第一WiFi模块从接收器处读取采样数据，并将所述采样数据输入卷积神经网络；

根据所述采样数据，通过卷积神经网络来识别待测人员的行为；

根据待测人员的行为，来判断待测人员的身体状况是否出现异常状况。

可选的，还包括：预先训练卷积神经网络，包括：

获取多份辅助采样数据，所述多份辅助采样数据为人员的各种不同行为的WiFi回波信号采样数据；

通过所述多份辅助采样数据，来对WiFi回波信号采样数据所反映的人员的行为进行分类，得到神经网络分类器；

根据所述神经网络分类器，通过各个不同分类下的WiFi回波信号采样数据，来对卷积神经网络进行训练，用于根据WiFi回波信号采样数据，来推断人员的行为。

可选的，所述神经网络分类器包括：平稳呼吸-身体不动、平稳呼吸-转动方向盘、平稳呼吸-抛货、异常呼吸-身体不动、异常呼吸-转动方向盘、异常呼吸-抛货中的一种或多种。

可选的，还包括：

当出现异常状况时，提示待测人员和/或调度中心。

可选的，所述室内环境为车厢内。

可选的，以第二WiFi模块作为路由来进行通信，以第一WiFi模块作为客户端。

可选的，所述待测人员为车辆驾驶员。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种人员身体状况的监测装置，包括：