[发明专利]一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201911423697.2 | 申请日: | 2019-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN111143078B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
| 发明(设计)人: | 奚健;王成波;叶国维;顾鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/063 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
接收来自数字信号处理器DSP的加速任务,所述加速任务携带有头信息、计算类型和计算数据;
确定所述计算类型对应的硬件和所述硬件的驱动函数,包括:根据所述头信息确定所述加速任务对应的硬件链路HL;从所述HL包括的硬件中选取所述计算类型对应的硬件;获取选取的硬件的驱动函数;所述硬件为深度学习中用于算子运算的专用芯片;
通过所述驱动函数驱动所述硬件对所述计算数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收来自所述DSP的配置信息,所述配置信息包括为所述加速任务对应的任务配置的HL的信息,所述HL的信息携带有所述任务的头信息;
所述根据所述头信息确定所述加速任务对应的HL包括:
将携带的头信息与所述加速任务携带的头信息相同的配置信息对应的HL,确定为所述加速任务对应的HL。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述HL的信息包括所述HL包括的队列的描述符,所述描述符用于描述硬件的工作方式;
所述从所述HL包括的硬件中选取所述计算类型对应的硬件包括:
从所述HL的信息包括的描述符中选取所述计算类型对应的描述符;
将所述描述符对应的硬件确定为所述计算类型对应的硬件;
所述通过所述驱动函数驱动所述硬件对所述计算数据进行处理包括:
通过所述驱动函数驱动所述硬件并根据对应的描述符对所述计算数据进行处理。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述加速任务缓存至所述HL对应的缓存器中;
所述通过所述驱动函数驱动所述硬件对所述计算数据进行处理包括:
从所述HL对应的缓存器中读取所述加速任务;
通过所述驱动函数驱动对应的硬件对所述计算数据进行处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述加速任务缓存至所述HL对应的缓存器中包括:
在所述加速任务包括的任务的数量大于M的情况下,将所述加速任务中前M个任务缓存至所述HL对应的缓存器中,所述M为所述HL对应的缓存器能够容纳的最大任务数量;
所述前M个任务从所述HL对应的缓存器被取走之后,将所述加速任务中除所述前M个任务之外的任务缓存至所述HL对应的缓存器。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述加速任务缓存至所述HL对应的缓存器中还包括:
在所述加速任务包括的任务的数量小于或等于M的情况下,将所述加速任务缓存至所述HL对应的缓存器。
7.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收来自数字信号处理器DSP的加速任务,所述加速任务携带有头信息、计算类型和计算数据;
确定单元,用于确定所述计算类型对应的硬件和所述硬件的驱动函数,包括:根据所述头信息确定所述加速任务对应的硬件链路HL;从所述HL包括的硬件中选取所述计算类型对应的硬件;获取选取的硬件的驱动函数;所述硬件为深度学习中用于算子运算的专用芯片;
处理单元,用于通过所述驱动函数驱动所述硬件对所述计算数据进行处理。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器和所述存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器用于调用所述程序指令执行如权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的数据处理方法。
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