[发明专利]一种电子手写签字模糊标签化识别系统

权利要求书

1.一种电子手写签字模糊标签化识别系统，包括签字终端，服务器，存储设备，其特征是：所述签字终端记录用户签字的特征数据，包括坐标、压力值、速度、切线角、曲率、总体加速度以及概率密度；

经过用户多次向签字终端提交数据，所述存储设备将所述数据与用户绑定，传输至所述服务器进行归一化处理并建立归一化模型，并生成相应用户的笔迹图形，随后提取特征值；根据特征集的协方差矩阵计算各个主成分的贡献率和累计贡献率，计算主元向量，根据主元向量选取主成分元素，根据选取的特征值类型，识别时选取相同的特征值进行计算得到特征值；

所述服务器对所述笔迹图形进行降维，缩减采样数据；

所述服务器对互相匹配的归一化的采样特征值与降维后笔迹图形带入深层神经网络中进行映射，计算得到训练模型；

所述服务器通过所述训练模型训练后，生成待模糊标签数据，使用多分类方法强制分类，进行模糊标签化分类，生成模糊标签分类数据之后，将结果传输至存储设备保存；新用户从签字终端提交新签字样本至所述服务器，所述服务器从存储设备中提取通过核函数计算后，阙值大于0.8的模糊标签分类数据，并输出分类结果。

2.根据权利要求1所述的电子手写签字模糊标签化识别系统，其特征是：所述降维的方法为加权平均和/或去单纯形中心。

3.根据权利要求2所述的电子手写签字模糊标签化识别系统，其特征是：所述单纯形去中心的方法为，在所述特征数据中确定n个采样点，以这n个采样点构建样本数据的n边形空间，使非n个顶点的数据尽可能分布在n边形上，并将采样点转化为矩阵，获得单纯顶点。

4.根据权利要求2所述的电子手写签字模糊标签化识别系统，其特征是：输出分类结果的用户数大于1时，将在输出用户的特征数据中进行多分类匹配。

5.根据权利要求3或4所述的电子手写签字模糊标签化识别系统，其特征是：所述核函数采用Sigmoid核函数。

6.根据权利要求5所述的电子手写签字模糊标签化识别系统，其特征是：所述Sigmoid核函数的表达式为 其中x为输入值，输入项为新签字样本的特征数据。