[发明专利]意图识别模型训练方法、意图识别方法以及相关装置

说明书

本发明提供一种意图识别模型训练方法、意图识别方法以及相关装置，该方意图识别模型训练方法包括：利用带标签的训练样本数据对卷积神经网络进行初步训练；采用条件变分自编码器对所述带标签的训练样本数据进行数据增强得到带标签的扩充样本数据；利用所述带标签的扩充样本数据对经过初步训练的卷积神经网络进行再训练，得到意图识别模型。其中，通过采用条件变分自编码器对所述带标签的训练样本数据进行数据增强得到带标签的扩充样本数据，然后利用所述带标签的扩充样本数据对经过初步训练的卷积神经网络进行再训练，能够在利用少量精确标注的训练语料的基础上，提高模型精度，降低人工成本。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种意图识别模型训练方法、意图识别方法以及相关装置。

背景技术

近年来，数据资源呈现爆炸式增长，其中蕴含着用户通过自然语言表达出的各种各样的需求，这些需求在一定范围内具有“主观性”，例如，用户通过Google、百度等搜索引擎查询信息的需求，在查询日志中记录了人们从互联网搜索需要了解的查询信息，可以称之为查询意图；用户在一定购买动机的支配下，通过文本内容表达出的对产品或服务的购买意愿，可以称之为消费意图；消费者愿意将自己日常生活费的部分资金用来购买投资理财产品，通过与客户经理的交互所展现的对银行理财产品的兴趣或需求，可以称之为财富管理意图等。我们以财富管理意图为例，从理财经理和客户的交互数据当中发现，当客户经理询问“有一款理财产品想给您推荐”时，用户在沟通中倾向于表达其对理财产品是否有需求，具体如表1所示：

表1理财场景中的用户意图示例

对话人	示例	意图类别
客户1	这是个什么类型的产品？	显式意图
客户2	哦，我现在可以考虑考虑的	显式意图
客户3	我不需要	显式无意图
客户4	哦，我现在不考虑	显式无意图
客户5	我现在有点忙，等会联系	隐式无意图
客户6	谢谢，我有需要的话自己会去查看的	隐式无意图