[发明专利]基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法在审

专利信息
申请号: 201911421103.4 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111064214A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 童力;江航;周金辉;陈蕾;邵先军;谢成;陈超;王子凌;赵启承;张建平;金祖山;李钢;金超;赵健;王小宇;张秋石 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司金华供电公司
主分类号: H02J3/32 分类号: H02J3/32
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 张建青
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 电动汽车 阶段 滚动式 策略 配电网 优化 调度 方法
【权利要求书】:

1.基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,包括:

步骤1:收集电动汽车用户的出行数据,制定出行情况的统计模型,通过分群机制,对电动汽车进行分群,以最小配电网有功功率波动为目标对电动汽车进行调度,得到各电动汽车子群充放电策略,即完成日前调度;

步骤2:以步骤1中各电动汽车子群充放电策略作为滚动优化的初始解,利用最新可再生能源出力和负荷预测信息,采用两阶段优化算法滚动更新配电网中电动汽车、可再生能源发电和负荷的预测值,随着滚动优化调度进程,采样时刻不断覆盖整个时域,优化结束即完成局部最优向全局最优的逼近,得到后续时刻电动汽车各子群充放电策略;

步骤3:根据步骤2得到的电动汽车各子群充放电策略计算出各充电站在各时段的总充放电量,即完成滚动调度;

步骤4:跟踪滚动调度得到的当前时段各充电站总充放电量,根据电动汽车的实际情况进行充放电调度,即完成单辆电动汽车实时调度。

2.根据权利要求1所述的基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,步骤1的分群机制是根据电动汽车自身属性,选取出行开始时刻Tstart、出行结束时刻Tend、充电时长Tcharge、和最大充电时延Tdmax4个指标作为分群判别量,约束为Tdmnax=Tstart+24-Tend-Tcharge,对电动汽车组采用“等积分”分群处理。

3.根据权利要求2所述的基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,采用‘等积分’方法对电动汽车组进行分群,以最小配电网有功功率波动为目标,以潮流平衡约束、线路潮流约束、电压约束、电动汽车充放电功率约束、电动汽车充放电状态约束、电动汽车电量平衡约束、电池容量约束和行驶需求约束为约束对电动汽车进行优化调度。

4.根据权利要求2所述的基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,约束充放电延迟时间为:

其中,Tdelay,dch、Tdelay,ch为首次充电完成后延退放电时间和放电完成后再次充电的延迟时间,pch、pdch为电动汽车充电和放电的功率,ηdch为放电效率,Tdelay为电动汽车群的充电延迟时间,Tdch为放电时间。

5.根据权利要求1、2、3或4所述的基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,步骤2滚动优化的优化周期为实时调度中对电动汽车的调度时间尺度。

6.根据权利要求1、2、3或4所述的基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,步骤2中,滚动优化的目标函数之一为

式中,PL,t为负荷在t时刻消耗的有功功率,Pev,t为电动汽车在t时刻消耗的有功功率,Pw,t为风力发电系统在t时刻发出的有功功率;n表示调度周期数量;

滚动优化的目标函数之二为式中,Ii为线路i上的电流幅值,R为线路i的电阻,m表示线路数目,Ploss表示配电网有功功率损耗;

滚动优化的约束条件除日前调度的各约束之外,还包括燃气轮机有功功率和无功功率的出力约束、并联电容器的容量约束。

7.根据权利要求6所述的基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,燃气轮机出力约束为式中,是第i个燃气轮机有功出力,和是的下限和上限;是第i个燃气轮机无功出力,和是的下限和上限。

8.根据权利要求6所述的基于电动汽车两阶段滚动式策略的配电网优化调度方法,其特征在于,并联电容器容量约束为式中,是安装在节点i的无功补偿装置出力,和是的下限和上限。

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