[发明专利]一种预防图像内存溢出方法及系统

说明书

本发明公开了一种预防图像内存溢出方法及系统，将图像进行冗余小波变换分解多个子图像构成的子图像序列；检测存储器的剩余的可用容量；对图像进行分辨率解析得到对比度阈值；并根据可用容量根据对比度阈值按照子图像序列中各个元素的顺序进行图像叠加得到自适应图像；通过图像叠加的方式极大的降低了图像在内存中溢出的可能性，并且极大的降低了低容量的显示设备输出后图片的失真，避免了图像的模糊，最大程度的保留了图像的对比度和细节，从而提升了用户体验。

技术领域

本公开涉及终端图片显示技术、图像处理技术和进程调度技术领域，具体涉及一种预防图像内存溢出方法及系统。

背景技术

近年来，智能手机、平板电脑、数码摄像机的摄像头像素和分辨率急剧提升，照片图像、PS图像处理软件、3DMAX渲染图像等的图像也越来越大，其大小甚至动辄上G的容量。在一些移动设备或者小型物联网终端设备上的存储器容量不大，如果直接加载大图片,时常会出现图像溢出的情况,内存较大的移动设备也不能无限制的加载大型图像。目前的做法一般是在显示图片之前，对图片进行处理,把图片压缩为最合适的尺寸和大小再进行显示；或者是另一种做法则是等比例的将图像自适应的压缩成合适尺寸的图片；但是这些方法一般会导致图片失真，使得图像的显示模糊。

发明内容

本公开提供一种预防图像内存溢出方法及系统，将图像进行冗余小波变换分解多个子图像构成的子图像序列；检测存储器的剩余的可用容量；对图像进行分辨率解析得到对比度阈值；并根据可用容量根据对比度阈值按照子图像序列中各个元素的顺序进行图像叠加得到自适应图像。

本公开的目的是针对上述问题，提供一种预防图像内存溢出方法，所述方法包括以下步骤：

S100：将图像进行冗余小波变换分解多个子图像构成的子图像序列；

S200：检测存储器的剩余的可用容量；

S300：对图像进行分辨率解析得到对比度阈值；

S400：根据对比度阈值按照子图像序列中各个元素的顺序进行图像叠加，当叠加后的图像大小超过可用容量的T倍时得到自适应图像；(T为阈值，取值范围0到1，设置为0.5)

S500：输出自适应图像。

进一步地，在S100中，将图像进行冗余小波变换分解多个子图像构成的子图像序列的方法为：对图像Map进行冗余小波变换分解得到分解后的子图像序列{m₁(pixel),m₂(pixel),...,m_i(pixel),...,m_L(pixel)；f_L(pixel)}，其中，pixel为图像中的像素点，L为分解的层数，m_i(pixel)为分解后的高频分量构成的高频子图像，f_L(pixel)为冗余小波变换的高频分量的同一个层分解得到的低频分量构成的低频子图像，m_i(pixel)包括了图像的亮度、前景特征信息，f_L(pixel)则包括了图像背景信息。

进一步地，在S300中，对图像进行分辨率解析得到对比度阈值的方法为：

将高频子图像序列的集合表示为H＝{m_i(pixel),i＝1,2,...,L}；设表示集合H中的各个元素m_i(pixel)进行聚类得到的类集，其中，表示聚类，K_L表示聚类数，i＝1,2,...,L表示分解的层数；

将图像对比度C定义为：式中，G表示图像的局部灰度，G_B表示图像的局部低频分量的亮度，G-G_B为高频分量，根据此原理，定义小波域对比度如下：